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同步发电机的故障诊断分类的方法 　　摘要:发电机是电力系统中的重要设备,对其内部故障的诊断非常重要。本文介绍了采用解析分层大型同步发电机进行故障诊断分类的方法,实践证明,该方法的诊断结果是令人满意的。 　　Abstract: Generators are the most important equipment in power systems. It is very essential to diagnose internal faults. This paper introduces the method of faults diagnosing and sorting in large synchronous generators by analytic hierarchy technology.It is proved that the method is satisfactory. 　　关键词:故障诊断;大型同步发电机;解析分层技术 　　Key words: fault diagnosing;large synchronous generator;analytic hierarchy technology 　　中图分类号:TM50 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)21-0253-02 　　 　　0引言 　　发电机各种部件意外的损坏维修成本和在使用寿命期间因停机所造成的有关损失,远远大于检测设备的成本。因此,在电力系统中,故障诊断是一项引人关注的课题。已采用了很多方法对发电机故障进行诊断,一开始认为都比较适合,但考虑到各种设备的成本、不实用的技术、修理以及维修等因素,对检测设备便有了正确认识。 　　由于发电机的使用寿命有限,所以应尽可能地在使用寿命的期限内延长运行期限。由于各个部件出现故障引起的发电机跳闸,降低了其使用寿命,因此,我们应该降低可预测的故障,以缩短实际运行时间与平衡运行时间的时间差。为了实现这一目的,必须更多地考虑到可能出现的故障,以便采取一些方法和设施进行预防。为了达到这一目标,对一些电站所出现的故障进行了调查。通过这些资料,对电站机组大多数可能出现的故障有了更多的了解,以便减少故障。 　　在对调查的总结过程中,将故障分为八大类: 　　①定子绕组的机械故障;②定子绕组的电气故障;③转子的机械故障;④转子绕组的故障;⑤发电机的铁心故障;⑥氢冷冷却器的故障;⑦轴承故障;⑧辅助设备故障。 　　1问题的解决 　　当讨论建立在一些定量或定性因素的基础上时,可采用解析分层技术。通过数学分析法来解决问题是很难的,但采用解析分层技术,则可以简化问题。 　　什么是解析分层技术?解析分层技术是一个能够解决具有多决策因素问题的多判断的决策。另一方面,在这种方法中,首先提出问题,然后在决策因素的基础上,对选择方案进行了比较,最后决定选择方案。 　　用这种方法进行决策,必须包括如下五个步骤: 　　①第一步:决策树。此决策树是决策图解形式。在这个决策树中,从上到政,共有三个部分,分别是目标、决策因素以及选择方案(通过其中一个可选择决策因素实现这个目标,对决策来说很重要)。 　　②第二步:决策因素的两两比较。在这一步中,为了实现这个目标,试图对不同的因素进行分类。在解析分层技术中,是通过决策因素的比较来完成这一步的。另一方面,决策因素被两两比较,对其进行分类选择,以便实现这个目标。 　　在这一步中,最重要的部分是比较机构可以了解比较的一致性,最后给出分类选择是否可靠。对因素的两两比较也可能是不一致的(例如,如果与B相比A序为2,与C相比B序是3,那么与C相比A序必须是6,否则,这种比较则是不一致的)。 　　2采用解析分层技术解决的问题 　　根据调查结果,采用一些故障检测设备进行故障诊断,以减少故障出现的机率。 　　在这个问题中,按其重要性,列出了调查项目: 　　①故障情况(通过报警、跳闸和检修);②停机能量;③故障发电机的停机期限;④停机容量;⑤停机前的发电机负荷;⑥由于故障引起的发电机而停机的次数;⑦故障名称。 　　如上所述,为了具有一致性,对系数进行了选择。加权系数列于表2。 　　根据从电站反馈回来的信息,将所有故障中每一加权系数列于表3中。 　　为了分类故障,根据发电机的损坏程度,表2中的加权系数与表3中的相对应项相乘,再同类故障彼此相加。故障的分类如表4所示。 　　由表4可清楚地看出,故障可根据其损坏程度进行如下分类: 　　第一类故障―定子绕组的电气故障;第二类故障―转子绕组故障;第三类故障―轴承故障;第四类故障―氢冷冷却器的故障;第五类故障―定子绕组的机械故障;第六类故障―转子中的机械故障;第七类故障―发电机的铁心故障;第八类故障―辅助设备故障。