数字信号处理和信号与系统（薛云）第1章 绪 论.pptVIP

注意事项:上课时保持精力充沛;课堂保持安静,有问题举手;按时交作业,保证作业质量. 最后成绩的确定 个人作业 10% 小组作业 10% 实验及实验报告 10% 期末考试 70% 绪 论 四.数字信号处理的应用 9）音乐（对音乐的编辑与合成，增加混响与合声） 10）军事(导航、制导、电子对抗、战场侦察) 11）电力（能源分布规划及自动检测） 12）环境保护（空气污染等各种指数的检测） 13）股票市场（预测） 霍夫曼（Huffman）编码原理 霍夫曼编码是为文本文件而建立的一种统计编码。码长是变化的，对于出现频率高的信息，编码的长度较短；而对于出现频率低的信息，编码长度较长。 步骤： l）将信号源的符号按照出现概率递减的顺序排列。 2）将两个最小出现概率进行合并相加，得到的结果作为新符号的出现概率。 3）重复进行步骤1和2直到概率相加的结果等于1为止。 4）在合并运算时，概率大的符号用编码0表示，概率小的符号用编码1表示。 5）记录下概率为1处到当前信号源符号之间的0，l序列，从而得到每个符号的编码。 * * 作业的形式:两种 1)个人作业(每做完一章作业交一次,两个作业本交替使用) 2)小组作业(自由分组,每组6人,一学期共2次作业) 数字信号处理第一章 绪 论 主讲 薛云 绪 论 一. 信号分类 信号是信息的表现形式，信息是信号的具体内容，信息只有以信号表示才能被传输、处理、存储、显示和利用。 信号的形式很多：广播、电视、雷达、语音、图像等。 绪 论 一. 信号分类 1.连续(时间)信号—时间连续,幅度可连续,可离散 2.模拟信号—时间连续,幅度连续 3.离散(时间)信号—时间离散,幅度可连续,可离散 4.数字信号--时间离散,幅度离散 2.是1.的特例, 4.是3.的特例 绪 论 数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势，而数字化是智能化和网络化的基础。 绪 论 什么是数字信号处理： 数字信号处理就是通过专用设备用数值计算的方法对数字序列进行各种处理，把信号变成符合要求的信号形式。 例如：水印, 滤波、频谱分析、变换, 编码－压缩 绪 论 二. 数字信号处理与各学科的关系（纵向） 数字信号处理 数学工具 基础理论 人工智能 模式识别 神经网络 依赖于 其他学科 绪 论 二. 数字信号处理与各学科的关系 数学工具 微 积 分 数值分析 复变函数 概率统计 矩阵代数 绪 论 二. 数字信号处理与各学科的关系 理论基础 信号与系统 绪 论 二. 数字信号处理与各学科的关系 其他学科 要求高速和大的存储量： 超大规模集成电路技术 计算机技术 软件工程技术 绪 论 四.数字信号处理的应用(高科技,高技术含量) 1) 语音处理 语音合成 语音信号分析 语音识别 语音编码与压缩 语音增强 绪 论 四.数字信号处理的应用 2)图像处理(恢复、增强、数据压缩、去噪 图像识别) 雷达 红外信号 声纳 超声波 绪 论 四.数字信号处理的应用 3）通信（信源编码、信道编码、多路复用、数据压缩、滤波、信道均衡等） 数字通信 网络通信 多媒体通信 图像通信 绪 论 四.数字信号处理的应用 4）数字电视（高清电视） 视频压缩 音频压缩 绪 论 四.数字信号处理的应用 5）雷达（高速器件、数据压缩） 6）声纳（对目标探测、定位、跟踪、导航、成像。－滤波、谱估计） 7）地球物理（石油、矿藏的勘探、地震火山的活动规律） 8）生物医学（心电图、脑电图） 绪 论 五.数字信号处理的历史 17、18世纪 计算数学的一个分支 50 、60年代,计算机的应用 处理地震信号和大气数据 1965年,FFT的发明 数字滤波器理论的统一 开创了该领域的新时代 80 、 90年代DSP芯片的 发展,提高了处理速度和容量 70 、80年代,自适应 滤波器的研究获得在电子及 通信领域的广泛应用 绪 论 六.数字信号处理技术的实现 1.软件实现:通用软件编程(高级语言) 专用软件工具 (MATLAB,SYSTEMVIEW) 2.硬件实现:单片机 DSP芯片 绪 论 三. 理论体系 输入信号 输出信号 系统 图14 收音机系统