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注意事项:上课时保持精力充沛;课堂保持安静,有问题举手;按时交作业,保证作业质量. 最后成绩的确定 个人作业 10% 小组作业 10% 实验 10% 期末考试 70% 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 同名的还有美国科幻电影《人工智能》等。 模式识别 pattern recognition 定义: 借助计算机,就人类对外部世界某一特定环境中的客体、过程和现象的识别功能(包括视觉、听觉、触觉、判断等)进行自动模拟的科学技术。 应用:文字识别 语音识别 指纹识别 医学诊断 数字水印技术 人工神经网络是由大量的简单基本元件——神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单,但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。 与数字计算机比较,人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑,它不是按给定的程序一步一步地执行运算,而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。 人们认识到复杂的神经系统是由数目繁多的神经元组合而成。大脑皮层包括有100亿个以上的神经元,每立方毫米约有数万个,它们互相联结形成神经网络,通过感觉器官和神经接受来自身体内外的各种信息,传递至中枢神经系统内,经过对信息的分析和综合,再通过运动神经发出控制信息,以此来实现机体与内外环境的联系,协调全身的各种机能活动。 数字静态照相机框图 绪 论 四.数字信号处理的应用 9)音乐(对音乐的编辑与合成,增加混响与合声) 10)军事(导航、制导、电子对抗、战场侦察) 11)电力(能源分布规划及自动检测) 12)环境保护(空气污染等各种指数的检测) 13)股票市场(预测) OFDM(正交频分复用)通信技术 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)正交频分复用作为一种多载波传输技术,主要应用于数字视频广播系统、MMDS(multichannel multipoint distribution service)多信道多点分布服务和WLAN服务以及下一代陆地移动通信系统。OFDM将数据经编码后调制为射频信号。不像常规的单载波技术,如AM/FM(调幅/调频)在某一时刻只用单一频率发送单一信号,OFDM在经过特别计算的正交频率上同时发送多路高速信号。可选用基于IFFT/FFT的OFDM实现方法.近年来,OFDM作为一种可以有效对抗信号波形间干扰的高速传输技术将被更广泛应用于宽带移动通信领域。 绪 论 四.数字信号处理的应用 6)声纳(对目标探测、定位、跟踪、导航、成像。-滤波、谱估计) 7)地球物理(石油、矿藏的勘探、地震火山的活动规律) 8)生物医学(心电图、脑电图、层析X摄影CT、胎心的检测 绪 论 五.数字信号处理的历史 17、18世纪 计算数学的一个分支 50 、60年代,计算机的应用 处理地震信号和大气数据 1965年,FFT的发明 数字滤波器理论的统一 开创了该领域的新时代 80 、 90年代DSP芯片的 发展,提高了处理速度和容量 70 、80年代,自适应 滤波器的研究获得在电子及 通信领域的广泛应用 Bell 实验室 Watson实验室 Lincoln实验室 绪 论 六.数字信号处理技术及其设备的优势 1.抗干扰性强,受环境噪声影响小 2.速度快,效率高,容量大 3.实现灵活,接口方便,编程方便,系统集成方便 4.精度高,16位实现10E-5的精度 5.集成度高,设备尺寸小,造价低 * * * * 作业的形式:两种 1)个人作业(每做完一章作业交一次,两个作业本交替使用) 2)小组作业(智能小组,每组6人,一学期共2次作业) 数字信号处理第一章 绪 论 主讲 占履军zlj133800@163.com 绪 论 一. 信号分类 信号是信息的表现形式,信息是信号的具体内容,信息只有以信号表示才能被传输、处理、存储、显示和利用。 信号的形式很多:
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