医学统计学（柏建岭）01-1 绪论.pptVIP

柏建岭讲稿 柏建岭 bjlcn@163.com 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 主要内容 引言 学科定义 基本概念 学习要求 生活中的统计学 社会经济中的统计学 统计学(Statistics) 研究数据的收集、整理、分析的一门学科。 《 Webster 国际大词典》 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. 《不列颠百科全书》 Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result. 数据处理的工具和技能 统计学与医学研究的关系 医学研究中存在的大量随机现象 同样的药治疗患有同一疾病的患者，疗效可以不同 相同的生活条件，各人健康状况可以不同 同样的年龄和性别，儿童的身高和体重可以不同 几乎可以这样说：绝大部分的医学现象均是随机现象 对于一个具体个体，其最终的结局是不可确切预计的 统计学与医学研究的关系 但是在医学观察研究中，许多结果有一定的随机性，也有一定的内在规律。 当这些个体事件大量重复时，则可以发现其中存在着一定的规律。 如何对这些变化规律加以总结？ 统计学与医学研究的关系 例如：分别用2种药(A药和B药)治疗类风湿关节炎，各治疗10名类风湿关节炎患者。 统计学与医学研究的关系 对于这些有一定随机性的结果，要根据发生的概率大小才能下结论。这就是医学统计学要解决的问题。 研究医学中这些随机现象的发生规律的学科。 医学统计学(Medical Statistics) 基础：概率论和数理统计等数学的原理、方法 研究对象：医学资料 研究任务：搜集、整理、分析和推断 性质：一门应用学科 数理统计学与生物医学的结合 生物统计学(Biostatistics) 医学统计学(Medical Statistics) 卫生统计学(Health Statistics) 基本概念 同质 异质 变异 总体和样本 参数和统计量 随机 概率和频率 小概率事件和小概率原理 变量的分类 同质和异质示例 变异 同质事物之间的差别称为变异(variation) 亦称个体变异。 变异的两个方面： 个体与个体间的差别 同一个体重复测量值间的差别 个体变异(individual variation) 同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的反映的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！ 总体和样本 总体 (population) 按研究目的所确定的同质研究对象某项观察指标的全体，即全体观察单位。 有限总体 (finite) 无限总体 (infinite) 个体 (individual) 组成总体的基本单位。 总体和样本 样本 (random sample) 从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位。 代表性，包含了总体的特性 样本含量(sample size) 样本中包含个体的数量。 参数和统计量 总体参数(population parameter) 总体的特征值称为参数。 未知的，固有的，不变的，需要研究的！ 样本统计量(sample statistic) 由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。 已知的，变化的，有误差的！ 在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计量是几乎总是随着样本而变的。 参数和统计量 参数一般用希腊字母表示， 如：总体均数 ? 总体标准差 ? 总体率 p 总体相关系数 r 统计量一般用拉丁字母表示 如：样本均数 样本标准差 s 样本率 p 样本相关系数 r 随机(random) 机会均等，无主观影响 抽样随机(random sampling) 有相同的机会被抽到 分组随机(random allocation) 有相同的机会被分到不同的组中 顺序随机(random order) 有相同的机会先后接受处理 频率和概率 频率( relat