医学统计学(柏建岭)03-2 参数估计.pdfVIP

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MEDICAL STATISTICS 医学统计学 参数估计 Parameter Estimation 柏建岭 南京医科大学公共卫生学院 生物统计学系 主要内容  点估计  区间估计  两个要素  均数可信区间的构建  正确理解可信区间的涵义 2015/3/6 2 统计推断的内容 参数估计 (parameter estimation) 假设检验 (hypothesis test) 2015/3/6 3 参数估计 • 由样本统计量估计总体参数 – 点估计(point estimation) – 区间估计(interval estimation) 2015/3/6 4 参数估计之一:点估计 • 用样本统计量作为总体参数的估计 例如: 用样本均数作为总体均数的一个估计 2015/3/6 5 点估计的缺陷 =?cm, =?cm X =143.37 x1,x2,x3,x4…… s = 5.23 N x1,x2,x3…x10 X =144.07 s = 4.72 x1,x2,x3…x10 X =142.72 样本含量 n=10 s = 9.2473 x1,x2,x3…x10 2015/3/6 6 点估计 • 直接用样本统计量作为总体参数的估计值 –方法简单,但未考虑抽样误差的大小 –在实际问题中,总体参数往往是未知的,但它们是固 定的值,并不是随机变量值。而样本统计量随样本的 不同而不同,属随机的。 2015/3/6 7 区间估计 • 按一定的概率或可信度(1-)用一个区间估计总体 参数所在范围,这个范围称作可信度为1- 的可 信区间(confidence interval, CI) ,又称置信区间。 这种估计方法称为区间估计。 2015/3/6 8 可信区间的两个要素 可信度(1-), 可靠性 – 一般取90%,95% 。 – 可人为控制。

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