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MEDICAL STATISTICS
医学统计学
参数估计
Parameter Estimation
柏建岭
南京医科大学公共卫生学院
生物统计学系
主要内容
点估计
区间估计
两个要素
均数可信区间的构建
正确理解可信区间的涵义
2015/3/6 2
统计推断的内容
参数估计
(parameter estimation)
假设检验
(hypothesis test)
2015/3/6 3
参数估计
• 由样本统计量估计总体参数
– 点估计(point estimation)
– 区间估计(interval estimation)
2015/3/6 4
参数估计之一:点估计
• 用样本统计量作为总体参数的估计
例如:
用样本均数作为总体均数的一个估计
2015/3/6 5
点估计的缺陷
=?cm, =?cm X =143.37
x1,x2,x3,x4…… s = 5.23
N x1,x2,x3…x10
X =144.07
s = 4.72
x1,x2,x3…x10
X =142.72
样本含量 n=10
s = 9.2473
x1,x2,x3…x10
2015/3/6 6
点估计
• 直接用样本统计量作为总体参数的估计值
–方法简单,但未考虑抽样误差的大小
–在实际问题中,总体参数往往是未知的,但它们是固
定的值,并不是随机变量值。而样本统计量随样本的
不同而不同,属随机的。
2015/3/6 7
区间估计
• 按一定的概率或可信度(1-)用一个区间估计总体
参数所在范围,这个范围称作可信度为1- 的可
信区间(confidence interval, CI) ,又称置信区间。
这种估计方法称为区间估计。
2015/3/6 8
可信区间的两个要素
可信度(1-), 可靠性
– 一般取90%,95% 。
– 可人为控制。
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