常用卫生统计学方法及应用.ppt

医学科学研究具体体现 1.寻找危险因素 （预防与控制） 2.生理、生化的变 化 （制定诊断标准） 3.评价治疗效果 （确定治疗方案和措施） 描述性统计分析方法 高级统计分析方法 统计学与公共卫生的关系 ▲统计学是得力工具： 统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、决策等 历史成就：John Graunt 、William Farr（寿命表）；John Snow (霍乱发生原因)； Doll 和Hill （吸烟与肺癌） 根据是否暴露某个危险因素，将观察对 象分为有暴露组和非暴露组，进行随访， 比较两组之间所研究疾病的发病率或死亡 率的差异，以研究暴露因素与疾病之间的 关系。 实 例 典型例子。 Doll与Hill的吸烟与肺癌关系研究。 方法： 病例对照研究（CASE CONTROL STUDY） 队列研究（COHORT STUDY） 二、常用统计软件 国际上通用的大型统计软件包： 　SAS系统（为Statistics Analysis System），最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，SAS用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 （二）三类数据间的关系 （一）、成组比较的设计 在成组比较设计中，若是两组比较需要应用t检验或X2检验。多组比较需应用方差分析、行×列表X2检验或分级的分析方法。 （二）、配对（自身实验前后）设计 这种类型的设计需要按照配比的t检验，X2检验及配对的病例对照研究方法进行数据分析。 （三）、重复测量的设计 这类设计方法是在给定一个处理因素后在不同的时间重复测量某一效应变量的改变情况。如欲评价生物制品接种后的免疫学效果，在接种后的2周、4周、6周和8周测定抗体滴度，即为此类设计类型。对于这种设计类型的数据需应用重复测量的方差分析方法进行数据的分析。 （四）、多因素设计 若在研究设计中有多个自变量，则可根据因变量的性质选择合适的多因素分析方法。如果自变量是数值变量，则可考虑应用多元回归分析方法、协方差分析方法。如果是分类变量，则可选择logistic回归分析方法、判别分析方法及聚类分析方法等。 X2检验：率比较（计数资料） 均数比较：小样本　t检验（３０以下） 　　　　　大样本　u检验（３０以上） 方差分析：两个以上样本均数检验（Ｆ检验） (计量资料） Logistic回归分析的基本思想 线性回归分析对因变量的要求 多元logistic回归模型 2 参数的估计 Logsitc回归的参数估计常用最大似然估计法。其基本思想是先建立似然函数和对数似然函数，求似然函数或对数似然函数达到极大值时参数的取值，即为参数的最大似然估计值。可求出αβ值，给定一个进入和出去的指标(如进0.05,出0.95)后逐步选择。 利用ＳＡＳ软件进行 Logsitc回归分析结果 程序： libname lj c:\sas; data lj0808; set lj.lj0808; proc print;var k2-k14 k16 k18-k22 m36 n36 k25-k61;run; proc sort;by m36; proc logistic;——————指定回归分析方法 model m36=k