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教学研讨 大数据在教育管理领域的应用：学习分析 吴国卿 杭州市开元商贸职业学校 摘 要：本文首先交代了教育信息化背景，界定了学习分析的概念，比较了学习分析与教育数据挖掘的区别和联系，之后阐述了学习分析技 术中的关键技术，最后分析了学习分析技术在教育管理等领域的应用展望以及所面临的挑战。 关键词：学习分析；教育管理;大数据 一、前言 习表现和学习过程的相关数据，进而对课程、教学和评价进行实时 随着教育技术的进步以及教育信息化的发展，教育中技术的应 修正。学者顾小清认为，学习分析是围绕与学习者学习信息相关的 用已经在教育生活中“悄然展开”。 方面，学习技术系统，例如学 数据，运用不同的分析方法和数据模型来解释这些数据，根据解释 习管理系统、课程管理系统等，已经获得并存储了大量的关于学生 的结果来探究学习者的学习过程和情境，发现学习规律；或者根据 学习的数据，学生参加的各种在线学习记录了学习轨迹信息，学生 数据阐释学习者的学习表现，为其提供相应的反馈从而促进更加有 在社交网络中的学习行为数据更是呈现出急剧增长的态势，所有的 效的学习。综上所述，可以将学习分析概括为：学习分析是综合利 这些数据都在持续不断地增加，甚至超过了教育研究者和教育机构 用各种科学理论和方法，通过对大量相关教育数据的处理和分析， 对教育信息的理解和应用能力。另 方面，教育信息化的发展以及 运用数据分析模型或方法分析学习者学习过程中的存在的问题，评 对教育信息的巨大投入能否有效地优化学生的学习效果以及如何 价学习者的学习行为，为学习者提供反馈，从而促进学习活动的顺 利用相关的学习数据来优化学习效果，目前已经成为了困扰教育界 利进行。 的 大难题。教育机构如何有效挖掘和利用相关数据来促进学生 （二）学习分析与教育数据挖掘 学习以产生相应的经济效益；教师如何利用学习数据有效地跟踪学 学习分析与教育数据挖掘密切相关，同时，两者之间又存在着 生的学习进度；教育研究者如何通过学习数据分析发现学生学习的 差异。教育数据挖掘是运用数据挖掘方法和技术，对相关的教育大 规律，进行教学管理；诸如此类的问题，已经引起了研究者的关注和 数据进行处理和分析，从而建立数据模型，找出学习者学习效果与 重视。 学习资源、教师行为、学习方式等变量的相关关系，以此来预测学习 2011年2月，首届学习分析技术与知识国际会议（1stInterna 者将来的学习趋势。根据学习分析的定义可得，学习分析与教育数 tionalConferenceonLearningAnalyticsKnowledge,LAK11）在加拿 据挖掘之间是有交叉的，两者都是教育大数据在教育领域的应用， 大的阿尔伯达省班芙市举行，会议以学习分析技术在技术、社会和 它们的研究数据来源是相同的。同时，教育数据挖掘中的主题与学 教学等维度的整合为主题。2012年4月第二届学习分析和知识国 习分析活动息息相关，都为学习者提供相应的反馈。两者之间的差 际会议（2ndInternationalConference onLearning Analytics 异体现在以下几个方面：教育数据挖掘强调自动发现，重点在于建 Knowledge,LAK12）在加拿大温哥华举行，会议探讨了学习分析技 构分析模型和建立发现模式。学习分析则更强调人为的干预，重点 术、知识建模和表征、知识工作和分析等领域现状及发展策略。此 在于分析学习者的学习行为；教育数据挖掘强调关于学习的各个部 外，美国新媒体联盟（TheNewMediaConsortium,NMC）与美国高等 分之间的联系，而学习分析强调整体性和情境性；从两者所依赖的 学校教育信息化协会主动学习组织（TheEDUCAUSELearningIni 分析工具和技术上来说，教育数据挖掘主要依靠聚类技术，将 个 tiative）合作的“新媒体联盟地平线报告（TheNewM