网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

线性代数公式归总.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
线性代数公式归总

同济5版 工程数学—线性代数 公式归总 第1章、行列式 行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式; 逆序数的计算(奇、偶排列); 对换:(在排列中,将任意两个元素对调,其余元素不动,称为一次对换.将相邻两个元素对调,叫做相邻对换.)  a. 定理1:一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性. 推论:奇排列变成标准排列的对换次数为奇数,偶排列变成标准排列的对换次数为偶数. b. 如果1个n阶行列式=0的元素比-n还要多,则此行列式=0; 证明两个行列式相等(1.有完全相同的项;2.每一项所带的符号相等); 在全部n阶排列中(n=2),奇偶排列各占一半; 7. ; ; ; 余子式与代数余子式P16-21; 一个n阶行列式,如果其中第i行所有元素除外都为零,那末这行列式等于 与它的代数余子式的乘积,即 ; 行列式任一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零,即 ; 代数余子式的性质: ①、和的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为; 12.代数余子式和余子式的关系: 13.设行列式: 将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则; 将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则; 将主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则; 将主副角线翻转后,所得行列式为,则; 14.行列式的重要公式: ①、主对角行列式:主对角元素的乘积; ②、副对角行列式:副对角元素的乘积; ③、上、下三角行列式():主对角元素的乘积; ④、和:副对角元素的乘积; ⑤、拉普拉斯展开式:、 ⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值; 15.范德蒙德(Vandermonde)行列式② ③④ ⑤ 、矩阵 两张表 a表 矩阵加法 数乘矩阵 矩阵乘法 定义 ,是一个数 ,其中 交换律 不一定成立(课本P.35例5) 结合律 分配律 / 其它 负矩阵与矩阵减法 / 不能由推出或 方阵的幂 b表 矩阵的转置 方阵的行列式 方阵求逆 定义 设,则 ,其中 由阶方阵的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),记作或 阶方阵的逆矩阵 性质 ,其中、必为同阶方阵 2.是阶可逆矩阵: (是非奇异矩阵); (是满秩矩阵) 的行(列)向量组线性无关; 齐次方程组有非零解; ,总有唯一解; 与等价; 可表示成若干个初等矩阵的乘积; 的特征值全不为0; 是正定矩阵; 的行(列)向量组是的一组基; 是中某两组基的过渡矩阵; 伴随矩阵 若 是 阶矩阵,记 是 的 位元素 的代数 余子式,规定的伴随矩阵为 3.对于阶矩阵: 无条件恒成立; 4. 5.矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和; 6.关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆: 若,则: Ⅰ、; Ⅱ、; ②、;(主对角分块) ③、;(副对角分块) ④、;(拉普拉斯) ⑤、;(拉普拉斯) 第3章、矩阵的初等变换与线性方程组 一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:; 等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵; 对于同型矩阵、,若; 行最简形矩阵: ①、只能通过初等行变换获得; ②、每行首个非0元素必须为1; ③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0; 初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换) 若,则可逆,且; ②、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:; ③、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,则可逆,且; 初等矩阵和对角矩阵的概念: ①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵; ②、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素; ③、对调两行或两列,符号,且,例如:; ④、倍乘某行或某列,符号,且,例如:; ⑤、倍加某行或某列,符号,且,如:; 矩阵秩的基本性质: ①、; ②、; ③、若,则; ④、若、可逆,则;(可逆矩阵不影响矩阵的秩) ⑤、;(※) ⑥、;(※) ⑦、;(※) ⑧、如果是矩阵,是矩阵,且,则:(※) Ⅰ、的列向量全部是齐次方程组解(转置运算后的结论); Ⅱ、 ⑨、若、均为阶方阵,则; 三种特殊矩阵的方幂: ①、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)行矩阵(向量)的形式,再采用结合律; ②、型如的矩阵:利用二项展开式; 二项展开式:; 注:Ⅰ、展开后有项; Ⅱ、 Ⅲ、组合的性质:; ③、利用特征值和相似对角化: 伴随矩阵: ①、伴随矩阵的秩:; ②、伴随矩阵的特征值:; ③、、 关于矩阵秩的

文档评论(0)

yan698698 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档