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GIS技术在生态敏感性评价中的应用

德尔菲法(DelphiMethod)又称专家会议预测法,是一种主观预测方法。它以书面形式背对背地分轮征求和汇总专家意见,通过中间人或协调员把第一轮预测过程中专家们各自提出的意见集中起来加以归纳后反馈给他们。德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。 * 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。 层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例:假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择,你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点.首先,你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重,如果你经济宽绰、醉心旅游,自然分别看重景色条件,而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用,中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。其次,你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A景色最好,B次之;B费用最低,C次之;C居住等条件较好等等。最后,你要将这两个层次的比较判断进行综合,在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。 * GIS技术在生态敏感性评价中的应用 主要内容 GIS常用的空间分析 叠加分析的原理方法 理论依据 数据获取 生态因子的选取 单因子分级及其评价 权重确立 求取评价结果值及分级标准确定 评价技术流程 GIS常用的空间分析 下面以ARCGIS软件为例介绍在众多的GIS的空间分析功能中经常使用的几种 : 表面分析 空间查询分析 缓冲区分析 叠置分析 网络分析 三维分析 叠加分析的原理方法 基于GIS技术的生态敏感性分析评价中应用的直接功能就是叠加。叠加分析是根据参加复合的数据层各类别的空间关系,重新划分空间区域,使每个空间区城内各空问点的属性组合一致.简单的说就是,将2个或2个以上图层相互计算.得到一个新的图层。该图层的数据记录了重新划分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的各个复合的数据平面的属性数据库的所有的数据项。一般来说,进行叠加操作的图层.必须在相同的坐标系内。 叠加分析的原理方法 根据已输入图层的属性数据分类,可以将叠加计算方法分为4种(Malczewski.1999),分别是算数叠加、逻辑叠加、概率叠加和模糊叠加。在生态敏感性分析中常用的是算数叠加和逻辑叠加。假定叠加的输入图层为A和B,输出的结果图层为C,算术叠加和逻辑叠加的操作可以表示为: (1)算术叠加  算术叠加包括:加、减、乘、除四种基本逆算。叠加图层C中每一个单元的值为图层A和B相应位置单元值运算结果. 叠加分析的原理方法 (2)逻辑叠加  逻辑叠加是根据布尔运算进行,包括AND(交)、OR(并)、NOT(补)三种运算.在属性数据库中.逻辑字段用1,0表示。一般1为真,0为假。采用1,0表示,就可以将叠加的运算表示为:A AND B就相当于A*B,A OR B就相当于A+B.但是,逻辑运算NOT是计算图层A或者图层B的补集,得到结果图层C。 GIS的出现.尤其是叠加功能的使用,使生态敏感性分析手段大大简化,研究走向深入,分析和评价的技术区域完善成熟和精确 。 理论依据 基于GIS技术的生态敏感性分析以加权叠加法为理论方法。加权叠加法是结合GIS的适宜性模型分析中使用最多最流行的方法。其基本原理就是基于叠加的方法,将每个单因子的评价值与权重相乘,再累加求和。加权叠加法最适宜于计算机技术,并且与GIS的叠加技术原理相同,因此加权叠加法与GIS可以很好的契合。 数据获取 整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的,因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。 空间数据的准确、高效的获取是GIS运行的基础。空间数据的来源多种多样,包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。不同的数据有不同的采集方法,能够获取的空间数据也不尽相同,这其中涉及到:①数据源的选择;②采集方法的确定:③数据的进一步编辑与处理,包括错误消除、数学基础变换、数据结构

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