logistic回归讲座.pptVIP

logistic回归分析 统计学讲座 第二军医大学卫生统计学教研室 问题的提出医学研究中常研究患者的结局(疾病）与暴露因素的关系，以及因素的重要性如何？ 表1 口服 避孕药与心肌梗塞的关系 口服 心肌梗塞 避孕药 有 无 服 29 131 不服 205 1655 COR=1.79（COR为粗优势比） 研究目的：探讨出现心肌梗塞?的危险因素。 疾病（结局）发生常由多个因素导致 因素（X） 疾病结果（Y） x1，x2，x3…XK 发生 Y=1 不发生 Y=0 例：危险因素 冠心病结果 高血压史(x1)：有 或无 有 或 无 高血脂史(x2)： 有 或 无 吸烟(x3)： 有或无 事物之间的关系 结果（疾病或某事件） 多个危险因素 混杂因素 当因素在比较组分布不均衡，造成危险因素与结果有关的或无关的假象。 表1结果 按年龄分层后心肌梗塞与口服避孕药的关系 OR=7.8 OR=4.2 OR=3.4 混杂因素的干扰 例： 两医院生存率的比较 腋下淋巴 甲医院 乙医院 结转移 病例 生存 生存率 病例 生存 生存率 无 45 35 77.7 300 215 71.6 有 710 450 63.4 83 42 50.6 合计 755 485 64.2 383 257 67.1 如不考虑影响因素对生存率的作用。 甲与乙两医院生存率比较，p=0.338 logistic回归分析 变量 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) X1 .471 .201 5.524 1 .019 1.602 X2 .841 .211 5.832 1 .000 2.318 常数-1.383.216 40.901 1 .000 .251 X1医院 甲=0 ，乙=1 X2淋巴结转移，无=0 有=1 结果：按α=0.05水准，有淋巴结转移死亡率高，乙医院死亡率高于甲医院。 评价某结局（分类数据）与危险因素的关系的统计方法 1.单因素方法： χ2检验 2.多因素方法 Logistic回归模型 是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法  Logistic回归方法一、基本概念 1.变量的取值 logistic回归要求应变量（Y）取值为分类变量（两分类）或多分类。 自变量（Xi）为危险因素或暴露因素，可为连续变量、等级变量、分类变量。 可有m个自变量X1， X2，… Xm Logistic回归方法 该法研究是 当暴露因素为x时，个体发生某事件（如个体有病，y=1）的概率（p），记为： P（概率）的取值波动0～1范围。 2.logistic回归模型方程 一个自变量与Y关系的回归模型 如：y：发生=1,未发生=0 x ： 有=1，无=0， 在某暴露因素（X）状态下，结果发生（y=1）的概率模型，记为p（y=1/x） 几个logistic回归模型方程 logistic回归模型方程的线性表达 对logistic回归模型的概率（p）做logit变换， 二.模型中参数的意义 子宫内膜癌病例对照研究 雌激素 用x=1 不用x=0 病例y