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Explore 过程 分析结果 （3） 茎叶图 Explore 过程 分析结果 （4） 箱式图 最小值：18岁 最大值：76岁 四分位间距： 17岁 Ratio：功能较特殊，用于对两个连续性变量计算相对比指标，它可以计算一系列非常专业的相对比描述指标，相对而言使用面较窄，在此不详述。 Ratio 过程 SPSS的许多分析过程均可完成统计描述的任务，还专门提供了用于分类变量统计描述的过程，均集中于Analyze－Descriptive Statistics子菜单中。 Frequencies 过程 Crosstabs 过程 Frequencies：主要针对分类输出频数表，从而得到频数、百分数、累计百分比，给出原始频数表，众数，条图，饼图等。以demo.sav为例，分别对人群的教育水平（ed）、职业满意度（jobsat）进行描述。 Frequencies 过程 6400人的教育水平和职业满意度的数据都是完整的， 无缺失值。 Frequencies 过程 分析结果 （1） 缺失值报告 Frequencies 过程 分析结果 （2） 频数表 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 统计描述 在数据收集、整理完毕后，进行深入统计分析之前，首要的工作就是去了解这个数据的整体情况，随后考虑作深入的推断。用少量数字（描述指标）概括大量原始数字，对数据进行描述的统计方法即为描述性统计分析。 统计描述 连续变量的统计描述 分类变量的统计描述 集中趋势的描述指标 算术均数：适合单峰和基本对称的分布 中位数：适用于任意分布类型 截尾均数：数据中有极端值，用截尾均数更好 几何均数：适用于原始数据分布不对称，但经过对数转换 后呈对称分布的资料 众数（Mode）：样本数据中出现频次最大的那个数字 调和均数（H）：较少使用，观察值x倒数之均数的倒数， 常用于完成的工作量相等而所用时间不 同，求平均速度的情况 全距 大体了解数据的分布范围，用于预备性检查 方差和标准差 适用于正态分布 百分位数 如中位数（P50）、四分位数（P25、P50、P75） 四分位间距 即P75-P25，适用于任意分布类型，不受极端值影响 变异系数（CV） S/ ，适用于测量尺度相差太大或数据量纲不同时， 比较两组数据离散程度的大小 离散趋势的描述指标 SPSS的许多模块均可完成统计描述的任务，除各种用于统计推断的过程会附带进行相关的统计描述外，SPSS还专门提供了几个用于连续变量统计描述的过程，均集中于Analyze－Descriptive Statistics子菜单中。 Frequencies 过程 Descriptives 过程 Explore 过程 Ratio 过程 Frequencies：产生原始数据的频数表，并能计算各种百分数，并可绘制频数图，如连续型变量的直方图，或分类变量的饼图或条图。下面以demo.sav为例，对人群的年龄数据（age）进行描述。 Frequencies 过程 若无变量标签，则列表框中只显示变量名 对话框中，从左边变量列表中选择要分析的变量， 放入右边的Variables（变量）列表中 Frequencies 过程 变量标签 至少一个变量选入后，确定按钮才可使用 变量名 鼠标右键单击变量，可以获得更多变量信息 选择下拉按钮，显示所有定义的值标签 Frequencies 过程 表示该变量为连续变量 表示该变量为无序分类变量，（右下角字符a表示字符型变量，） Frequencies 过程 表示该变量为有序分类变量 Statistics：设定要分析的统计量 分位数值 集中趋势 离散趋势 分布指标 若数据为组中值，将其选中 本例选择四分位数和25％、95％分位数 Frequencies 过程 本例选中绘制直方图 图表类型：箱式图、饼图、直方图等 Frequencies 过程 设定要绘制的统计图 Format：在SPSS对话框中，用于设定结果文件中的 数据格式，通常默认即可。 数据排序方式 多变量分析时的显示方式 设定组别超过n组时不显示表格 Frequencies 过程 通过大纲视图可以快速定位各项结果 例如：点击大纲视图上的Histogram，则可快速定位至 age