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第 卷 第 期 计 算 机 学 报
39 1
Vol.39 No.1
年 月
2016 1 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Jan.2016
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罗纯杰 韩 锐 田昕晖 姜春宇
1)(中国科学院计算技术研究所 北京 100190)
2)(中国科学院大学 北京 100190)
3)(北京尖峰新锐信息科技研究院 北京 100081)
4)(中国信息通信研究院 北京 100191)
摘 要 大数据系统的蓬勃发展催生了大数据基准测试的研究,如何公正地评价不同的大数据系统以及怎样根据
需求选取合适的系统成为了热点问题 然而,应用领域的广泛性、数据类型的多样性和数据操作的复杂性使得大数
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据基准测试集的设计面临很大的挑战 现有的相关基准测试工作要么针对某一类特定的应用或软件栈,要么根据
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流行度主观地选择大数据负载,难以全面覆盖大数据的多样性和复杂性 针对现有工作的不足,文中讨论大数据评
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测基准需要满足的需求,并研制了一个跨系统、体系结构、数据管理 个领域的大数据基准测试开源程序集———
3
它覆盖 个典型的应用领域(有哪些信誉好的足球投注网站引擎、电子商务、社交网络、多媒体、生物信息学),包含结构化、半
BiDataBench. 5
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结构化、非结构化的数据类型,涵盖离线分析、交互式分析、在线服务、 这 种负载类型 目前包含 个真实
NoSQL 4 . 14
数据集、种类型
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