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第 卷 第 期 计 算 机 学 报 39 1               Vol.39 No.1 年 月 2016 1 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Jan.2016   犅犻犇犪狋犪犅犲狀犮犺:开源的大数据系统评测基准 犵 ) ),) ) ) ) 1 1 2 1 3 4 詹剑锋 高婉铃 王 磊 李经伟 魏 凯         ) ) ),) ) 1 1 1 2 4 罗纯杰 韩 锐 田昕晖 姜春宇       1)(中国科学院计算技术研究所 北京 100190)     2)(中国科学院大学 北京 100190)     3)(北京尖峰新锐信息科技研究院 北京 100081)     4)(中国信息通信研究院 北京 100191)     摘 要 大数据系统的蓬勃发展催生了大数据基准测试的研究,如何公正地评价不同的大数据系统以及怎样根据     需求选取合适的系统成为了热点问题 然而,应用领域的广泛性、数据类型的多样性和数据操作的复杂性使得大数 . 据基准测试集的设计面临很大的挑战 现有的相关基准测试工作要么针对某一类特定的应用或软件栈,要么根据 . 流行度主观地选择大数据负载,难以全面覆盖大数据的多样性和复杂性 针对现有工作的不足,文中讨论大数据评 . 测基准需要满足的需求,并研制了一个跨系统、体系结构、数据管理 个领域的大数据基准测试开源程序集——— 3 它覆盖 个典型的应用领域(有哪些信誉好的足球投注网站引擎、电子商务、社交网络、多媒体、生物信息学),包含结构化、半 BiDataBench. 5 g 结构化、非结构化的数据类型,涵盖离线分析、交互式分析、在线服务、 这 种负载类型 目前包含 个真实 NoSQL 4 . 14 数据集、种类型

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