田间试验与统计分析 第二章 试验数据收集、整理与特征数.ppt

第二章 试验数据收集、整理与特征数 第一节 数据的收集 第二节 资料的整理 第三节 平均数 第四节 变异数 第一节 数据的收集 2.1.1常用统计术语 (p35) 一、总体与样本（p35） 二、参数与统计量 三、准确性与精确性（p8） 四、随机误差与系统误差（p8） 常用统计术语一、总体与样本 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小。 n≤30的样本称为小样本 n＞30的样本称为大样本 每一个体的某一性状、特征的测定数值称为观察值 观察值集合起来称为变数 变数中的每一成员称为变量 常用统计术语二、参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数 由样本计算的特征数叫统计量 常用统计术语三、准确性与精确性（p8） 准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 常用统计术语四、随机误差与系统误差（p8） 在试验统计分析中将人为力量所无法克服和消除的差异,称为试验误差。 试验误差分为两类：随机误差(random error)与系统误差(systematic error) 系统误差也叫片面误差(systematic error)，是指有规律性、方向性的误差。 随机误差也叫抽样误差(random error)，这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的。 2.1.2数据收集的途径 调查 试验 第二节 资料的整理 2.2.1试验资料的分类（p36） 　　 数量性状资料 　　　 质量性状资料 2.2.2次数分布表 (1)非连续性变数资料的整理 （p36） (2)连续性变数资料的整理 （p37） (3)属性变数资料 表2.1? 100个麦穗的每穗小穗数 表2.2? 100个麦穗的每穗小穗数的次数分布表 表2.3? 200个稻穗每穗粒数的次数分布表 (2)连续性变数资料的整理 数据排序 求极差 确定组数和组距（组距＝极差/组数） 选定组限和组中值 归组 表2.5? 140行水稻产量的次数分布 (3)属性变数资料的整理 将资料按各种质量性状进行分类，分类数等于组数，然后根据各个体质量属性上的具体表现，分别归入相应的组中。例：水稻杂种第二代植株米粒性状的分离情况： 2.2.3次数分布图 方柱形图－连续性变数资料 多边形图－连续性变数资料 条形图－间断性变数和属性变数资料 饼图－间断性变数和属性变数资料 方柱形图（连续性变数资料） 多边形图（连续性变数资料） 条形图（间断性变数和属性变数资料） 饼图(间断性变数和属性变数资料) 作业：p47，3.2题 常用统计分析软件 DPS数据处理系统 （Data Processing System)－浙江大学 SAS（Statistical analysis system）－美国SAS研究所 SPSS (Statistical Package for Social Sciences，Statistical Product and Service Solutions ) －美国SPSS公司 EXCEL电子表格－美国微软公司 Matlab数据处理软件 NoSA 非典型数据统计分析系统－西安 S-PLUS 商务智能软件－美国Insightful公司 Minitab－国际上流行的一个统计软件包 Statistica Stata －小型统计软件 EXCEL电子表格 利用电子表格中的统计工具和粘贴函数进行常规生物统计分析 成组资料与配对资料的t检验 方差不同质时的t检验 单因素方差分析 双因素无重复资料及有重复资料的方差分析 频数分布表的编制 总体均数 置信区间的估计 直线和多重回归分析 协方差分析 Excel Excel抽样 　　编号→工具→数据分析→抽样（机械抽样、随机抽样） 编制频数分布表、绘制频数分布图 　　＠插入函数→统计→Frequency 　　＠工具→数据分析→直方图 练习： 调查某大豆品种50行单株生产力（g）列于下表 第三节 平均数 平均数是数据的代表值，表示资料中观察值的中心位置，并且作为资料的代表值与另一组资料相比较，以明确二者之间的差异。(p41) 种类：算术平均数 中数 众数　几何平均数(p41) 算术平均数 计算方法：直接法　加权法 特性：离均差总和等于0 ；离均差平方的总和最小。 第四节 变异数 平均数作为数量资料的代表值，只是说明了观察值分布的集中趋势，其代表性如何，取决于观察值的变异程度。 表示变异程度的变异数较多，常用的有极差、方差、标准差和变异系数等。 1. 极差 资料中最大观察值与最小观察值的差数，亦称全距，用R表示。（