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MATLAB语音分析代码
fs=20000;%设置采样频率
x1=wavread(E:\XINHAO);%读取噪声
x0=wavread(E:\XINHAO);
t=(0:length(x1)-1)/20000;%采样时间
f=fs*(0:10239)/20480;%用0到10239来表示20480个频率点
%d=wavread(E:\zhaosheng1);
d=[0.15*cos(2*pi*4000*t)]; %噪声为4kHz的余弦信号
x1(1:length(d))=x1(1:length(d))+d;%把两个噪声相加% y=x1(1:length(x1));
% N=length(x1);
% M=length(d);
% y = 0.05*resample(d,N,M);
%n=length(d);
%y=[x1(1:n)+d x1(n+1:end)];
y1=fft(x0,20480);%快速傅氏变换
y2=fft(x1,20480);
%一设计带阻滤波器
%wlp=2850*pi*2/fs;wls=3400*pi*2/fs;
%wup=4900*pi*2/fs;wus=4600*pi*2/fs;
%B=(wus-wls);
%M=ceil(12*pi/B)-1;
%wp=[(wls+wlp)/2/pi,(wus+wup)/2/pi];
%[bz,az]=fir1(M,wp,stop,blackman(M+1));
%设计一个低通滤波器
wp=2000*pi*2/fs;
ws=2*pi*2200/fs;
Rp=2;
As=30;
[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As);
[B,A]=butter(N,wc);
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(t,x0)
grid on;
axis tight;
title(原始语音信号);
xlabel(time(s));
ylabel(幅度);
subplot(2,1,2);
plot(t,x1)
grid on;
axis tight;
title(加噪后的信号);
xlabel(time(s));
ylabel(幅度);
figure(2)
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y1(1:10240)));
grid on; axis tight;
title(原始语音信号频谱);
xlabel(Hz); ylabel(幅度);
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y2(1:10240)));
grid on;
axis([0,10000,0,8]);
%axis tight;
title(加噪语音信号频谱);
xlabel(Hz);ylabel(幅度);
figure(3)
freqz(B,A);
%freqz(bz,az);
grid on; axis tight;
y3=filter(B,A,x1);
%y3=filter(bz,az,x1);
X=fft(y3,20480);
subplot(2,1,1);
plot(y3);
grid on;
ylim([-0.015 ,0.015])
title(滤波后信号波形);
xlabel(time(s));
ylabel(幅度)
subplot(2,1,2);
plot(abs(X(1:10240)));
title(滤波后信号频谱);
grid on;
%axis tight;
axis([0,10000,0,8]);
xlabel(Hz);ylabel(幅度);
sound(y3)%可设置不同的参数听加噪之前及加噪之后和滤噪之后的声音
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