基于Matlab的语音处理2.docx

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基于Matlab的语音处理2

PAGE \* MERGEFORMAT9 数字语音处理上机报告 指 导 老 师: 姓 名: 班 级 序 号: 日 期: 2014年10月16日 目录  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc401393428 一、实验目的:  PAGEREF _Toc401393428 \h 2  HYPERLINK \l _Toc401393429 二、算法设计:  PAGEREF _Toc401393429 \h 2  HYPERLINK \l _Toc401393430 1、 创建训练序列:  PAGEREF _Toc401393430 \h 2  HYPERLINK \l _Toc401393431 2、 创建码书:  PAGEREF _Toc401393431 \h 3  HYPERLINK \l _Toc401393432 3、计算训练序列中每个信号与码书中每个码字的距离,并求出最小距离,计算平均失真:  PAGEREF _Toc401393432 \h 3  HYPERLINK \l _Toc401393433 4、根据最小距离划分胞腔,更新码书:  PAGEREF _Toc401393433 \h 4  HYPERLINK \l _Toc401393434 5、运行脚本文件:  PAGEREF _Toc401393434 \h 4  HYPERLINK \l _Toc401393435 三、运行效果及分析:  PAGEREF _Toc401393435 \h 5  HYPERLINK \l _Toc401393436 1. 设调整误差为1,运行程序结果如下:  PAGEREF _Toc401393436 \h 5  HYPERLINK \l _Toc401393437 2. 设调整误差为0.002,运行程序结果如下:  PAGEREF _Toc401393437 \h 6  HYPERLINK \l _Toc401393438 3.设调整误差为0.001,运行程序结果如下:  PAGEREF _Toc401393438 \h 7  HYPERLINK \l _Toc401393439 四、实验小结  PAGEREF _Toc401393439 \h 8  一、实验目的: 理解语言信号的矢量量化含义及量化过程,会用MatLab进行仿真。用已知训练序列的设计算法对输入语音信号进行矢量量化,画出仿真图。 二、算法设计: 创建训练序列: function [ Train_Signal ] = Preduce_Train_Signal( wav_in,N ) % 该函数用于生成初始目标信号 N为目标维数 [C,R] = size(wav_in); Train_Signal = zeros(C/N,N); for i = 1:C/N % 遍历输入量 生成N维目标信号 for j = 1:N Train_Signal(i,j) = wav_in((i-1)*N+j,1); end end end 创建码书: function [ Codebook ] = Preduce_Codebook( wav_in,Codebook_Size ) % 该函数用于生成原始码书 Codebook_Size为码书尺寸 [C,R] = size(wav_in); Codebook = zeros(Codebook_Size,R); for i = 1:Codebook_Size Codebook(i,:) = wav_in(i*5,:); end end 3、计算训练序列中每个信号与码书中每个码字的距离,并求出最小距离,计算平均失真: function [ Ave_error,Temp_error,min_dex ] = Calculate_Mindis( Train_Signal,Codebook ) % 该函数用于计算最小距离,平均失真 [C_t,R_t] = size(Train_Signal); [C_c,R_c] = size(Codebook); Temp_error = zeros(C_t,R

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