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hash模板
常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法。这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生 影响。另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞。
常用字符串哈希函数有 BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等。对于以上几种哈 希函数,我对其进行了一个小小的评测。
Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分 数据4得分 平均分 BKDRHash 2 0 4774 481 96.55 100 90.95 82.05 92.64 APHash 2 3 4754 493 96.55 88.46 100 51.28 86.28 DJBHash 2 2 4975 474 96.55 92.31 0 100 83.43 JSHash 1 4 4761 506 100 84.62 96.83 17.95 81.94 RSHash 1 0 4861 505 100 100 51.58 20.51 75.96 SDBMHash 3 2 4849 504 93.1 92.31 57.01 23.08 72.41 PJWHash 30 26 4878 513 0 0 43.89 0 21.95 ELFHash 30 26 4878 513 0 0 43.89 0 21.95 其中数据1为100000个字母和数字组成的随机串哈希冲突个数。数据2为100000个有意义的英文句子哈希冲突个数。数据3为数据1的哈希值与 1000003(大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。数据4为数据1的哈希值更大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。
经过比较,得出以上平均得分。平均数为平方平均数。可以发现,BKDRHash无论是在实际效果还是编码实现中,效果都是最突出的。APHash也 是较为优秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash与SDBMHash各有千秋。PJWHash与ELFHash效果最差,但得分相似,其算 法本质是相似的。
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unsigned?int?SDBMHash(char?*str){????unsigned?int?hash?=?0;?????while?(*str)????{????????//?equivalent?to:?hash?=?65599*hash?+?(*str++);????????hash?=?(*str++)?+?(hash??6)?+?(hash??16)?-?hash;????}?????return?(hash??0x7FFFFFFF);}?//?RS?Hash?Functionunsigned?int?RSHash(char?*str){????unsigned?int?b?=?378551;????unsigned?int?a?=?63689;????unsigned?int?hash?=?0;?????while?(*str)????{????????hash?=?hash?*?a?+?(*str++);????????a?*=?b;????}?????return?(hash??0x7FFFFFFF);}?//?JS?Hash?Functionunsigned?int?JSHash(char?*str){????unsigned?int?hash?=?1315423911;?????while?(*str)????{????????hash?^=?((hash??5)?+?(*str++)?+?(hash??2));????}?????return?(hash??0x7FFFFFFF);}?//?P.?J.?Weinberger?Hash?Functionunsigned?int?PJWHash(char?*str){????unsigned?int?BitsInUnignedInt?=?(unsigned?int)(sizeof(unsigned?int)?*?8);????unsigned?int?ThreeQuarters????=?(unsigned?int)((BitsInUnignedInt??*?3)?/?4);????unsigned?int?OneEighth????????=?(unsigned?int)(BitsInUnignedInt?/?8);????unsigned?int?HighBits?????????=?(unsigned?int)(0
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