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spss处理步骤
T检验 正态性检验 Analyze-descriptive statistics-explore-x 放到 dependent list, g 放到factor-plot 里面选择normality plots with test T 检验 Analyze-compare means-independent t test - x 放到 testing variable. G 放到 grouping variable, 点ok 正态性结果如何看 g=1 and g=2 的p值都要求 0.05 ，方可使用t检验，如果有一个不满足，必须使用非参检验 T检验的结果怎么看 看是否方差齐，看 Levene‘s Test for Equality of Variances， sig0.05, 说明方差齐，就读第一行的结果， 反之，则读第二行的结果 非参检验 Analyze-nonparametric tests-2 independent samples- x 放到 test variable list, g 放到 grouping variable 方差分析 同时满足 1.正态性检验(与前面步骤一样)，产地=1，2，3必须都满足正态分布 2.方差齐性检验，整体的方差必须齐 Analyze-compare means-one way anova- options( homogeneity test of variance test) p0.05 Post hoc，两两比较 选择 lsd 方差齐性结果怎么看 读Test of Homogeneity of Variances表格的结果，p值0.05说明方差齐，如果0.05,说明方差不齐 正态分布+方差齐 才可以读ANOVA表格的结果 P值0.05，说明整体无差异，=任意两个产地之间都不会有差异 P值0.05 = 至少存在一个组对有差异 用post hoc 的两两比较给挖掘出来 H test 不满足正态分布，或者不满足方差齐性，则必须使用kruskal-wallis H 检验 Analyze- nonparametric tests- k independent samples test-… 相关 Analyze-correlate-Bivariate,如果都是计量资料,选择pearson,反之,选择spearman 因子分析 Analyze-data reduction- factor- all independent variables - score, save as variable, method=regression * *
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