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北方民族大学毕业论文（设计）开题报告书题目人工蜂群算法在投资组合问题中的应用姓名肖有忠学号 专业数学与应用数学指导教师王贞北方民族大学教务处制北方民族大学毕业论文（设计）开题报告书姓名肖有忠院（部）信计学院课题性质理论研究学业应用数学课题来源教师提供题目人工蜂群算法在投资组合问题中的应用选题的目的、意义（含国内外相同领域、同类课题的研究现状分析）：(一)选题目的:马科维茨的投资组合理论的诞生，奠定了现代理论的理论基础。各种有关资产组合的方法与模型纷纷问世。证券投资是一种风险与收益相结合的投资方式，而理性的投资者普遍倾向于最大限度的提高回报及降低风险，投资者也希望掌握能够正确指导他们进行投资决策的理论知识和方法。从而出现了证券投资者应该怎样决策收益和风险的组合问题，这也是现代金融数学和金融技术领域重点研究的问题。理性的投资者在证券投资之前，总会努力去了解金融市场动态、考虑市场对证券投资的一些影响因素，最终做出满足理性投资者的决策方案进行投资。目前，中国的大多数学者主要研究如何来优化现有的投资组合模型，并没有建立有效的投资组合模型来分析我国现有的金融证券市场，并且只是对原有的模型进行了简单的改进。然而伴随着社会经济日新月异的发展，现实生活中出现了很多复杂的问题，使传统的的优化方法逐渐陷入困境。人们开始寻找更快、更好的方法来解决这些复杂的问题。而在群体中，个体间相互合作、相互协调的自组织能力能够完成非常复杂的任务。人工蜂群算法作为典型的群体智能算法，是基于种群寻优的启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法，充分发挥群体中个体间的信息传递，在蜂巢周围寻找路径最短、食物最丰富的食物源。本论文的目的就是将投资组合理论与人工蜂群算法相结合，建立基于人工蜂群算法的证券市场的均值—方差模型。(二) 选题意义:证券投资市场是一项收益与风险紧密相随的投资形式，投资者需要在不确定的的坏境下做出投资政策。因此，投资者应该掌握正确的投资决策的理论和方法。那么人们在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的结合？这正是投资组合理论研究的中心问题。理性投资者应该掌握合理的数学分析模型和方法，去解决投资组合模型，即求出理性投资者要求的最优投资组合。另外，由于科学技术的快速发展和各个学科领域之间的交叉和融合，使得很多的问题研究需要很多领域的理论和方法来共同解决。尤其在解决金融问题中，计算机技术显现出了很强的作用，例如一些大量数据的计算测试和仿真，都需要计算机软件的辅助。因此，进一步加强对证券投资组合问题以及人工蜂群算法在投资组合问题中的应用的研究，在金融学领域中具有重要的学术意义和现实性，同时也对我国的经济发展有很大的推动作用。本题的基本内容：课题任务、重点研究内容、实现途径、方法及进度计划课题任务本文主要研究的是对目前金融界对于投资组合模型的基本理论和研究现状进行综述，通过模拟自然界中蜂群采蜜的机理而得来的蜂群算法，介绍其基本原理，并建立起具有基数约束的均值—方差模型，用人工蜂群算法对其进行求解。通过选取股票市场上的实际数据进行数值测试，并分析其实际测试结果。概括如下:1、投资组合选择模型的基本理论及研究现状 2、人工蜂群算法的基本理论及研究现状3、建立带有基数约束的均值-方差模型3、应用人工蜂群算法求解带有基数约束的均值-方差模型，选取股票市场实际数据对进行数值测试，分析实际测试结果4、总结全文，并提出进一步研究的问题重点研究内容对人工蜂群算法进行介绍，选取股票市场的实际数据，并建立带有基数的均值-方差模型，应用人工蜂群算法进行求解，以及分析求解结果。实现途径、方法1、应对投资组合选择理论及模型的基本理论和必威体育精装版研究成果有一定的了解，阅读一些该领域专著和论文。2、应对人工蜂群算法的基本理论及发展进行一定的了解，并阅读相关论文。3、掌握一些数学软件等的基本操作，能熟练完成相关问题的计算及对结果的分析解释。进度计划第一阶段：从2012年12月10日至2013年3月10日，确定提纲并完成开题报告。第二阶段：从2013年3月11日至2013年4月3日，进一步收集资料，构建论文初稿。第三阶段：从2013年4月4日至2013年4月20日，整理资料，撰写论文初稿。第四阶段：从2013年4月21日－2013年5月10日，对论文进行修改、完善、补充。第五阶段：从2013年5月11日－2013年5月15日，最后定稿、打印，准备答辩。三、推荐使用的主要参考文献：[1]王金凤. 多阶段投资组合模型及其算法的研究[D]. 南昌：南昌航空大学，2010.[2]韩蕾. 摩擦市场下投资组合模型与求解算法的研究[D]. 沈阳：东北大学，2008.[3]郑伟. 人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究[D]. 太原：太原科技大学，2010.[4]程娇翼，向