参赛论文4.doc

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 湖南城市学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 许丹丹 2. 段智强 3. 杨永吉 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 8 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：  葡萄酒的评价 摘要 总体概括 问题一：首先运用EXCEL软件将原始数据进行处理，将第一、二组的白葡萄酒样本和红葡萄酒样本评分按编号进行排序，数据整合之后通过合理的分析处理异常数据，再运用MATLAB软件将两组的白葡萄酒和红葡萄酒分别进行数据的F检验，得出其值分别为p=0.0160和p= 0.0024都0.05由此得出结论：第一、二组白、红葡萄酒都具有显著性差异，再根据所得结果运用 SPSS 19.0 进行可信度分析，主要是运用可信度分析中的克伦巴赫信度系数法进行分析，=0.843=0.852,最终得出第二组白酒的评分比第一组白酒的更可信；又=0.917=0.820,得出第一组红酒的评分比第二组红酒的更可信。 问题二：运用SPSS19.0 进行因子分析，将多个变量转变为少数几个线性不相关的综合指标，用较少的有代表性的因子来说明众多变量所提取的主要信息，分析得到10个主因子，可以看到10个主因子提供了源资料的84％的信息，满足因子分析的原则。再运用第一问最后得出的结果，采用品酒员评价信度比较高的评分，将求得的酿酒葡萄理化指标与可信度高的评分进行因子分析，而得出6个主因子对葡萄酒的影响最大；根据所得的成份得分系数矩阵量表中题项的总数 表示第方差 表示指标的总方差 表示酿酒白葡萄的主因子的总得分 表示酿酒白葡萄主因子下指标的值 表示葡萄酒的指标对主因子的贡献系数 表示酿酒白葡萄的主因子的线性组合 表示酿酒葡萄主因子的方差累积率 表示红葡萄酒的主因子的总得分 表示酿酒红葡萄的理化指标 表示酿酒白葡萄的理化指标 表示红葡萄酒的理化标准 品酒师对红、白葡萄酒的克伦巴赫信度系数， 模型建立与求解 5.1问题一模型的建立与求解 5.1.1 数据的整合与预处理 附件1给出了两组品酒员给白葡萄酒和红葡萄酒的评分表，两组的品酒员都是10人，其中有28种白葡萄酒样品和27种红葡萄酒样品。葡萄酒主要是从外观、香气、口感、整体情况这四个大块进行评价的，每个大块又分别分为几个小块，而且每个小块的所占的分值又有差异。两组的品酒员分别对每种葡萄酒样本中的每个小块的进行了评分，但没有给出总评分，就此先对每种酒的评分进行求和