实时SAR成像处理器系统结构评估.pdfVIP

ISSN 1000-0054 清华大学学报 (自然科学版) 2006 年 第 46卷 第 7 期 12/41 CN 11-2223/N J T singhua U niv (Sci T ech), 2006, V ol.46, N o.7 1227-1230 实时 SAR 成像处理器系统结构评估 张卫杰, 汤 俊, 许 稼, 彭应宁 (清华大学 电子工程系, 北京 100084) 摘 要: 为了全面评估合成孔径雷 达(synthesis aperture 间延迟后,完成对回波信号成像处理的专用信号处 radar, SA R )实时成像处理器的性能,该文将现有的 SA R 成 理平台,现已广泛用于军事和民用领域。组建 SA R 像处理器的结构分为串行结构、并行结构和混合结构,提出 实时成像处理器的常用技术主要有 3 种: 高性能工 加速比,吞吐量,有效利用率等有效的系统结构指标及其计 [1 ,2] 作站,分布式通用计算机网络和专用模块集成 。 算方法,并结合成像质量指标,用于系统性能的全面评估。对 目前,对不同结构的SA R 实时成像处理器的评估指 采用 Chirp Scaling 算法的某星载 SA R 并行结构和串行结构 标仅限于执行时间、系统成本,以及成像质量指标, 实时成像处理器的指标分析表明: 在相同的成像质量指标 如积分旁瓣比(ISLR )、峰值旁瓣比(PSLR )等,不 下,并行结构的系统性能指标明显优于串行结构。基于该文 提出的成像质量指标和系统结构指标相结合的评估体系,可 能全面反映系统的性能。本文将现有 SA R 成像处理 以全面评估和优化 SA R 成像处理器的设计。 器的结构分为串行结构、并行结构和混合结构,提出 关键词: 合成孔径雷达; 实时处理; 成像处理器; 系统结构 了系统规模、吞吐率、加速比、有效利用率、平均故障 间隔时间( , )等 m ean tim e betw een failures M T BF 中图分类号: T N 957.52 文献标识码: A 结构指标计算方法,结合成像质量指标,对成像处理 文章编号: 1000-0054(2006)07-1227-04 器进行系统评估和优化设计,并将上述指标和评估 方法用于某星载SA R 实时成像处理器的研制。该处 System architecture evaluation o