2017-2021年全球及中国机器视觉行业研究报告.PDF

2017-2021年全球及中国机器视觉行业研究报告 • 机器视觉是由镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件等集成的系统。 相较人工检测，具有效率高、不易出错、检测效果稳定、使用成本低等优点。 • 2016年，全球机器视觉市场规模约68亿美元，同比增长6.3%；预计2017 年市场规模为72亿美元，2021年可突破90亿美元，2017-2021年的年均复合增 长率在7.5%左右。其中，德国和美国是全球最大的两个机器视觉市场，2016 年市场规模占比均在30%以上。 • 中国机器视觉产业2010年以后才开始启动，目前正处于快速发展期。 2016年市场规模为26亿元（约3.9亿美元），全球占比5.7%，同比增长18.2% 。随着各行业自动化、智能化程度的加深，预计2017-2021年中国机器视觉市 场年均增速在20%左右，高于全球平均增速。 • 全球主要的机器视觉制造商包括基恩士、康耐视、达尔萨、松下、欧姆 龙等，2016年市场占比合计在35.0%左右。中国代表企业有大恒科技、劲拓股 份等，虽然近年其机器视觉业务增长较快，但与国际知名厂商相比竞争力仍然 比较弱，2016年这两家企业全球占比均在1.5%以下。 • 目前，中国机器视觉产品主要应用在半导体及电子制造、汽车等领域， 2016年以上两个领域对机器视觉的需求占比合计接近60%。其中，机器视觉在 汽车制造领域的渗透率整体较高，一般一条生产线会配备十几套机器视觉系统 。未来，汽车智能化将使得机器视觉在汽车产业的应用越来越广泛，如无人驾 驶汽车使用机器视觉识别物体。 • 随着机器视觉的应用越来越广泛，下游生产商也在积极布局机器视觉业务，增强产业链优势。例如，埃斯顿于 2016年2月收购Euclid Labs SRL （提供3D机器视觉技术的自动化生产线解决方案）、福特于2016年8月收购 SAIPS （提供图像和视频算法解决方案、深度学习、信号处理及分类技术）。 水清木华研究中心 《2017-2021年全球及中国机器视觉行业研究报告》着重研究了以下内容： • 机器视觉产业的定义、产业链、行业存在的问题等情况； • 全球机器视觉发展环境、市场现状、专利现状、竞争格局等情况； • 中国机器视觉发展环境、市场现状、专利现状、成本结构、竞争格局、发展趋势等情况； • 机器视觉组件（光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图象处理软件、系统集成）市场现状等情况； • 机器视觉应用市场（半导体及电子制造、汽车、制药、食品与包装机械、扫地机器人等）市场规模、市场应用 现状等情况； • 国外8家、中国12家机器视觉相关企业的经营情况、机器视觉业务等情况； 3.2.1 市场规模 报告目录 3.2.2 市场结构 3.3 专利现状 第一章机器视觉行业概述 3.4 成本结构 1.1 定义及分类 3.5 竞争格局 1.2 主要功能及特点 3.5.1 区域竞争格局 1.3 产业链