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AWS云上数据库迁移.PDF
AWS云上数据库迁移
Henry Huang,AWS专业服务咨询顾问
2016年4月18日
AWS 中国(北京)区域由光环新网运营
分享摘要:
AWS : 分享云上数据库迁移的最佳实践和注意事项,以及
AWS数据库迁移工具(DMT)的使用方法
听众 : 了解AWS关系型数据库服务(RDS),学习如何在
AWS RDS上执行数据库迁移以及数据库迁移工具(DMT)
的使用示例
目标: 了解数据库迁移上云,降低风险,更好地实现业务价值
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客户为何迁移数据库上云
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客户为何迁移数据库上云
• 成本
• 灵活性
• 托管服务
• 性能和可扩展性
• 容错能力和可用性
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迁移注意事项
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迁移注意事项
• 业务影响
• 现有数据库的复杂性
• 应用程序的复杂性
• 集成要求(延迟、连接性、安全性等)
• RPO/RTO
• 所需技能
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迁移目标
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AWS上的关系型数据库
Amazon Amazon EC2 Amazon
RDS 数据库服务器 Redshift
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目标1 :RDS
• 六个数据库引擎
• 易于管理 (托管服务)
• 可用性和持久性
• 安全性
• 多达 32 个 vCPU 以及 244GB 内存
• 价格低廉 :EC2 + 10%
• 无法访问RDS实例的操作系统
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RDS数据库引擎
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托管服务的限制
• 完全托管的实例和操作系统
• 无法访问数据库实例的操作系统
• 有限的数据库配置管理能力
• 提供的功能不能依赖于实例操作系统的配置
• 完全托管存储
• 最大存储限制
• Microsoft SQL Server - 4 TB
• MySQL ,MariaDB ,PostgreSQL ,Oracle - 6 TB
• Aurora - 64TB
• 数据库的扩展
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目标2 :Amazon EC2 数据库服务器
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目标1和目标2的比较(以SQL Server为例)
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二者选择的思路
• 首先考虑 RDS
• 要求超出了 RDS 限制 ,则考虑EC2 数据库服务器
• 需要 RDS 无法支持的功能 ,则考虑EC2 数据库服务器
• 为了完全控制操作系统及软件的访问和管理,则考虑EC2 数
据库服务器
• EC2 数据库服务器需要自行管理备份、复制和集群的问题
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目标3 :RDS Oracle
• Oracle SE ,多达 16 个 vCPU
• Oracle SE One 和 Oracle SE Two ,多达 32 个 vCPU
• Oracle EE
• 版本 11g 和 12c ,( – )
• 主备多可用区
• 单个实例支持自动主机更换 (硬件故障)
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目标3 :RDS Oracle支持的功能
• E
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