07二值图像形态学处理.ppt

SEIE-TJU * 膨胀和腐蚀的性质 ④、分配性： SEIE-TJU * 膨胀和腐蚀的性质 膨胀与腐蚀对于集合求补运算和反射运算是对偶的 SEIE-TJU * 腐蚀和膨胀运算 腐蚀运算缩小图像； 膨胀运算扩大图像修复凹陷。 腐蚀运算和膨胀运算不是互逆运算 SEIE-TJU * 复合操作 可以使用腐蚀和膨胀的组合来实现更多更复杂的符合形态学操作 最常用的复合形态学操作: 开 闭 击中击不中变换 SEIE-TJU * 开操作 设A是原始图像，B是结构元素图像，则集合A被结构元素B作开运算，记为AΟB，其定义为： A被B开运算就是A被B腐蚀后的结果再被B膨胀“先腐蚀后膨胀”。 Original shape After erosion After dilation(opening) 使用的是碟形结构算子 SEIE-TJU * 开运算结果 结构元素 Original Image eroded Image SEIE-TJU * 开操作示例 Structuring Element Original Image Dilation Image SEIE-TJU * 开运算示例 SEIE-TJU * 闭合运算 Original shape After dilation After erosion(closing) 碟形结构元 A是原始图像，B是结构元素图像，则集合A被结构元素B作闭运算，记为A?B，其定义为： A 被B开运算就是A被B膨胀后的结果再被B腐蚀,“先膨胀后腐蚀”。 SEIE-TJU * 闭运算示例 Structuring Element Original Image Dilated Image SEIE-TJU * 闭运算示例 Structuring Element Original Image Eroded Image SEIE-TJU * 闭运算示例 J=imclose(I,SE) SEIE-TJU * 开运算 v.s. 闭运算 开运算一般能平滑图像的轮廓，削弱狭窄的部分，去掉细的突出。 闭运算也是平滑图像的轮廓，与开运算相反，它一般溶合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。 开运算和闭运算不是互逆运算 SEIE-TJU * Matlab实现 J=imopen(I,SE) clc, clear all, close all; originalBW = imread(circles.png); figure(1), imshow(originalBW); se = strel(disk,10); erodeBW = imerode(originalBW, se); dilateBW = imdilate(erodeBW, se); figure(2), imshow(dilateBW); closeBW = imopen(originalBW,se); figure(3), imshow(closeBW) J=imclose(I,SE) clc, clear all, close all; originalBW = imread(circles.png); figure(1), imshow(originalBW); se = strel(square,3); dilateBW = imdilate(originalBW, se); erodeBW = imerode(dilateBW, se); figure(2), imshow(erodeBW); closeBW = imclose(originalBW,se); figure, imshow(closeBW) SEIE-TJU * 利用开运算和闭运算进行处理 去除干扰小区域 连接断裂处 SEIE-TJU * 开运算和闭运算的性质 ①、 是集合 的子集(子图)； ②、如果 C 是 D 的子集，则 是 的子集； ③、 ①、A是集合 的子集(子图)； ②、如果 C 是 D 的子集，则 是 的子集； ③、 SEIE-TJU * 击中击不中变换 形态学中击中(Hit)击不中(Miss)变换(HMT)是形状检测的基本工具。 HMT变换可以同时探测图像的内部和外部。在研究图像中的目标物体与图像背景之间的关系上，HMT能够取得很好的效果。HMT常被用于解决目标图像识别和模式识别等领域。 在击中击不