SVM使用方法总结.doc

SVM的使用方法 （整理完成于2011-03-14） 目 录 1 Libsvm下载 3 2 Libsvm3.0环境变量设置 3 3 训练和测试数据集下载 3 4 运行python程序的环境配置 3 5 LIBSVM?使用的一般步骤是： 3 6 再来说一下，libsvm-3.0的需要的数据及其格式。 4 7 Libsvm数据格式制作： 4 8 Windows版本的工具 4 9 核函数的使用简介 8 10 grid.py的使用 10 11 subset.py使用方法 11 12 checkdata.py的使用方法 12 13 easy.py使用方法 12 14 一个具体的应用实例 13 15 备注：常见问题的解决办法 15 1 Libsvm下载 在你给我发的邮件地址.tw/~cjlin/libsvm/ 下载libsvm的必威体育精装版版本，现在必威体育精装版版本是3.0的，下载地址为.tw/~cjlin/libsvm/libsvm-3.0.zip 将libsvm-3.0.zip解压，我的解压到了C:\根目录下了。 2 Libsvm3.0环境变量设置 添加环境变量到path：我的电脑-属性-高级-环境变量-系统变量-变量列表里面双击 Path，在变量值最后添加;C:\libsvm-3.0\windows 然后点击确定即可。 3 训练和测试数据集下载 在以下网址.tw/%7Ecjlin/papers/guide/data/ 可以下载到用来训练的数据集合用来测试的数据集，这都是一些简单的数据。 4 运行python程序的环境配置 由于有可能使用到C:\libsvm-3.0\tools下的工具，所以的搭建相应的环境，下载两个软件python和gnuplot，下面说一下两个软件的下载地址和配置： a.对于python，下载地址在上寻找下载，目前版本是3.2的，但是我用的是2.6的，测试成功。安装就默认安装在C:\就行，记得将C:\Python26 添加到系统环境变量中。另外将C:\Python26 中的python.exe添加到C:\libsvm-3.0\windows下面即可。 b.对于gnuplot ，下载地址在/ 。目前必威体育精装版版本是4.4.3。他不用安装，直接解压放到C：\根目录即可。（这注：部分不需要了）。 c.下载gp440win32.zip，在网址/fileview_352799.html 下载，这个解压放到C盘根目录，然后拷贝C:\gnuplot\binary中的gnuplot.exe放到C:\libsvm-3.0\windows下面即可。 5 LIBSVM?使用的一般步骤 1）按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集 2）对数据进行简单的缩放操作； 3）首要考虑选用RBF?核函数； 4）采用交叉验证选择最佳参数C与g?； 5）采用最佳参数C与g?对整个训练集进行训练获取支持向量机模型； 6）利用获取的模型进行测试与预测。 6 libsvm-3.0数据及其格式 该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下：??? [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … ??? [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … ??? Label 就是说class, 就是你要分类的种类，通常是一些整数。??? index 是有順序的索引，通常是连续的整数。??? value 就是用来 train 的数据，通常是一堆实数。修改训练和测试数据的格式目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值… 目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值……… 目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值…例如： 2.3 1:5.6 2:3.2 表示训练用的特征有两维，第一维是5.6，第二维是3.2，目标值是2.3 注意：训练和测试数据的格式必须相同，都如上所示。测试数据中的目标值是为了计算误差用 Libsvm数据格式制作 该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上FormatDataLibsvm.xls来完成。 FormatDataLibsvm.xls使用说明： 先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）： value1 value2 … label value1 value2 … label … value1 value2 … label b. 然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格，接着工具-宏执行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。/f/9299654.html?from=like ）