SPSS的单检验.doc

实验报告 实验题目： 均值比较和T检验 实验类型： 基本操作 实验目的：掌握均值比较的原理及其方法 实验内容： 1、为了比较两种新材料的抗拉伸性能，分别对两种材料在不同情况下进行了15次实验，观测数据如下表所示。 分别计算两种材料的均值、标准差和均值标准误差等统计量。 试在5%的显著性水平下，对两种材料进行独立样本T检验，检验两种材料的抗拉伸性能是否有显著差异。 为验证某种药物的疗效，对35位患者进行了观测。首先计量了治疗前的测试数据，然后记录了治疗后的测试数据。部分数据如下表所示。 计算测试前后的成对样本的相关系数及各组的描述统计量。 采用配对样本T检验，在5%显著性水平下，分析该药品是否具有显著的疗效。 实验结果： 1、操作步骤：打开SPSS软件，并且打开给出的观测数据，从菜单栏中选择“分析”——“比较均值”——“独立样本-T检验” ，然后将“材料”选入到“检验变量”中，将“分组”选入“分组变量”中，再在“定义组”的对话框中选“使用指定值”组1中写1，组2中写2，点“继续”然后再点“确定”。得到实验结果如图： （1） 材料 分组 均值 标准差 均值的标准误 1.0 7.793 1.2516 .3231 2.0 6.980 2.0830 .5378 总计 7.387 1.7384 .3174 由表知：材料1的均值为7.793，标准差为1.2516，均值的标准误差为0.3231； 材料2的均值为6.980，标准差为2.0830，均值的标准误差为0.5378. （2） 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 材料 假设方差相等 2.262 .144 1.296 28 .205 .8133 .6274 -.4719 2.0986 假设方差不相等 1.296 22.943 .208 .8133 .6274 -.4848 2.1115 由图可知：原假设为方差相等时，在显著水平为0.05的条件下，对独立样本进行双侧T检验，得到的P值为0.144，大于0.05，所以接受原假设，即两种材料的抗拉伸性能无显著差异。 2、操作步骤：运用SPSS软件，打开给出的观测数据，从菜单栏中选“分析”——“比较均值”——“配对样本-T检验”，弹出其对话框，将“服药前的检验值”选到“成对变量”中，然后将“服药后的检验值”选到和“服药前的检验值”同行的变量2中，点确定，得到实验结果。 （1） 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误 对 1 服药前的检查值 88.8286 35 5.85353 .98943 服药后的检查值 81.5829 35 7.88071 1.33208 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig. 对 1 服药前的检查值 服药后的检查值 35 .559 .000 由上表可知：相关系数为0.559。 描述统计量：服药前：均值88.8286，样本个数35，标准差5.85353， 均值的标准误差 0.98943， 服药后：均值81.5829，样本个数35，标准差7.88071，均值的标准误差1.33208。 （2） 成对样本检验 成对差分 t df Sig.(双侧) 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限 上限 对 1 服药前的检查值 - 服药后的检查值 7.24571 6.69409 1.13151 4.94622 9.54521 6.404 34 .000 在显著水平为0.05的条件下，对成对样本进行双侧T检验，由于P值为0，小于0.05，所以拒绝原假设，即该药物对患者治疗显著。 实验体会与拓展设想： 通过课上老师的讲解和课后自己的练习，使我学习到了使用SPSS软件对数据处理，可以迅速且准确地得出实验结果，比如分析平均数，方差，标准差等可以迅速的出现想要的结果，而且还可以通过分析不同的统计量以指导实践，最后也锻炼了自己的独立操作和独立分析的能力。 得分 - 1 -