Q7QC七大手法.ppt

层别法的练习 问题： 　在某事業所、要进行「提高電話问讯的对答件数」的改进活动。因此、收集1个月的数据、做成表１所示的表格。从这个数据出发、采取什么样的行动比较好呢？请进行讨论。 　此外、各担当者在１个月内接到的電話的件数假设为一样。还有、工作经验的年数、Ａ：１年　 Ｂ：３年　 Ｃ：６年　 Ｄ：３年。 　　　　　　　　　　　　　　　　 散布图的作法 Ａ产品尺寸的直方图例 直方图的制作 直方图实例 直方图实例解析1 直方图实例解析2 直方图实例解析3 直方图实例解析4 管制图的种类 计量与计数管制图之比较 平均值与全距管制图 Ｐ管理图（计数值）　 平均值与全距管制图 平均值与全距管制图实战 平均值与全距管制图实战(答) 不良率管制图 不良率管制图实例一 不良率管制图实例一 管制图异常判定一 管制图异常判定二 管制图异常判定三 　管理图主要可分为“管理用管理图”与“分析用管理图”，通过管理图，不仅可知是否存在超越管理界限的点，而且，当中央值上方或者下方连续出现7点以上时、或者出现连续7点以上的增加或减少时，有必要了解“工艺是否出现某些异常”、并查找各点上下运动的相关要因。 　何时使用、可得出什么 Ｘ Ｒ 管理图 Ｘ Ｒ 管理图 Ｘ Ｒ 不良率 日 Step1. 搜集100个以上的数据 Step2. 把4-5个数据分成一组 Step3. 把数据写入数据表 Step4. 计算各组的平均值 Step5. 计算各组的全距 Step6. 计算总平均值与全距平均值 Step7. 计算管制界线并绘图 一台自动螺栓车床对一新规格的螺栓做好刀具调整，其长度规格为0.500±0.008in，希望建立管制图，以在量产时对制程上的切断长度做有效的管制。 1. 总平均值 = (所有的平均值)/组数 2. 全距平均 = (所有的全距值)/组数 3. 平均值管制图 中心线 = 总平均值 上限 = 总平均值+A2全距平均 下限 = 总平均值-A2全距平均 4. 全距管制图 中心线 = 全距平均 上限 = D4x 全距平均 下限 = D3x 全距平均 Step1. 搜集20组以上的数据 Step2. 计算每组的不良率 Step3. 计算平均不良率 Step4. 计算管制界线并绘图 某喷漆工厂为管制其产品的外观问题，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘出不良率管制图。 １．ＱＣ七つ道具 １）ＱＣ七つ道具とは数値数据を処理する道具で下記的７つをいいます。詳しい解説は、ＱＣ手法編的テキストに記述してあります的でここでは、重要ポイントを押さえること的みにします。切れ味的良い重要な手法は演習で実際に書いてみて習得します。 ①層別：数据をとる時的基本???考え方であって、実際には图や表に表すことはできませんが、意味的ある项目に着目して分けることです。分けることで差を見ることができ、重要箇所を押さえることがし易くなります。数据を取るとき的基本です。ロジカルシンキング的考え方にも通じます。 ②柏拉图：状况と问题点を把握するときに使います。いわゆる重点指向的手法です。何が一番问题な的か的发现につながります。 ③特性要因图：特性と要因的关系整理に使います。特性と要因的关系的強さを一元的につかみ、真的原因を見つけます。 ＱＣ七つ道具的中では例外的に「言語数据」的可視化に使います。 ④ヒストグラム：数据的分布的状態を見る時に使います。バラツキ的具合や工程が安定しているか等等幅広く活用できる手法です。 ⑤散 布 图：２つ的项目的关系把握に使います。２つ的数据間的相関的強さを見たり、検証的道具としても使います。 ⑥点检表：数据採取的记录として使います。ど的ような数据を採集する的か、いわゆる設計的段階で使います。数据採集的設計图ともいわれ、数据をチェックマークで表します。ここからいろいろな手法を組み合わせて使います。 ⑦管理图：异常发现や状况把握に使います。管理限界線的中に納まっているか、异常傾向や正常状態的判断をするときに使います。こ的まま推移をすると、异常になる可能性が高くなる等等的推定ができ、工程的管理にはなくてはならない手法です。管理图を图（類）を一緒にして、ひとつに数えます。 图：数据間的比較をしたり、時系列に表し傾向を見たり、比率を見たりして、问题发现や攻め所を見つけるときに使います。作り方は非常に優しいですが、効果は抜群です。 散布图的分析判断—对照典型图例判断法 ①较强的“+”关系 (X增加时,Y增加,散开的程度较窄) Y X 较弱的“+”关系 (X增加时,Y增加,散开的程度较宽) Y X 无关系 Y X 较强的“－”关系 (X增加时,Y减少,散开的程度较窄) Y X 较弱的“－”关系 (X增加时,Y减少,散开的