QC七大手法、异常处理8D报告.ppt

5.2 直方图的制作方法 例：某种成品之压力规格为130N至此190N，今按随机抽测方式抽取材200个样品，其压力测定值如表，请制作直方图。 L最大值 S最小值 5.3 直方图的种类 正常形 中间的频率是最大的，然后向两边逐渐变小。 缺齿形 高低不一，每隔一个测量单位频率较大。 尾巴形 左右不对称，为偏态分配。 高原形 双峰形 高原形状，频率是平均的。 在平均值上频率小，而在平均值的两边频率大。 岛屿形 左边和右边上有小岛。 6. QC工具——散布图 显示成对数据项目之间的关系(有否相关、相关程 度)； 根据影响程度，有针对性的进行品质改善； 降低成本（如用相关的地成本品代替高成本品测试）。 作 用 为研究两个变量之间的相关性,而搜集两个数据集项目（特性、要因等），并把他们放置到图形的纵、横坐标上,用来判断它们之间的关系的图形. 定义 6.1 散布图的分类 1）原因（要因）和结果（特性）之间的关系 销售经验和销售额； 士气与工作效率； 零部件的品质和成品性能。 2）结果（特性）和结果（特性）之间的关系 身高和体重； A成绩和B成绩； 长度、高度、硬度。 3）原因和原因之间的关系（两个原因产生出一个结果） 开会时间和开会次数； 恒温炉的保证时间和保证温度。 按两组数据间的关系分类： 6.2 散布图的作成方法 例：某制品的单重与成型时间是否有关系存在，请分析。 步骤1：收集30组以上的相对数据，整理在数据表上（数据越少，误差越大）； 6.3 散布图的判别 正相关 x y n=30 x y n=30 负相关 弱正相关 弱负相关 无相关 x y n=30 x y n=30 x y n=30 x y 曲线相关 7. 层别法 在产品的生产中，一些生产要素（人、设备、原材料、作业方法、环境）的变化常导致品质问题的出现。为了解决这些问题，我们首先需要利用一些QC工具找出发生变化的因素。层别法无疑是帮助查找变化的最有效的QC工具。 我们把‘有共通特性的产品’作为同一层的产品。比如，用同种原材料加工出来的产品，由同一台设备加工出来的产品，同一个作业者做出的产品，同一时期做出的产品等就是分属于不同层的产品。 把不同层的产品区分开来，通过分析各层间特性值的差异来查找变化的方法就是层别法。 下面，我们通过一个例子对层别法作进一步的说明。 如图，某部品的加工在两台设备上进行，所用的原材料分别由A、B两家供应商提供，其中，材料A只在设备1上加工，材料B只在设备2上加工。 材料A 设备2 材料B 设备1 成品 成品 抽样测量结果 材料A设备1 材料B设备2 从测量结果可以看出，两台设备作出的成品存在差异，但这种差异是因为原材料造成的呢？还是由设备造成的呢？ 7.1 层别法实例 8. QC工具——图表 用图形显示数字或文字数据。 -图形显示变化、趋势和关系等； -图形提供我们立即认识整个情况，可以让我们作出决定。 作用： 目的是什么？给谁使用？ 何时使用？ 有什么效果吗？ 图形显示出谁是责任人吗？ 图形被适当保存了吗？图形是必威体育精装版的吗？ 工作场合到处都在使用许多图形，但他们真正发挥了作用吗？ 请考虑这4点 8.1 创造图表时的注意事项 1）明确的目的 清楚地把握图表的目的。图表的数据必须是最详细的及最重要的，选择恰当的格式也是至关重要的。 2）易于理解 图形必须易懂。不但是自己，而且别人也能够容易理解。要做到这一点，必须依据事实，内容正确。图形也提供必要的情报（如历史、目标、判断、处理等）。 8.2 常用图形种类和特性 比较数量的柱型图 比较数量的线形图 比较比率的圆饼图 观察数据在某些成套数据中的雷达图 特性： 排列数据，比较它们的大小。 特性： 以线形的推移显示随时间的数值变化。 特性： 在整体与部分之间提供了一个简易的比较。 特性： 设定测量的共同单位，显示每个数据项目的尺度。让人了解整体与其每个数据项目的关系。 解决问题八大步骤—8D 现场该如何解决问题 解决问题需要做准备工作。 例如，如果你想攀登珠穆朗玛峰，你需要做很多相应的准备工作；普通到你想吃碗方便面，其准备工作也是必不可少的。 虽然工作多种多样，但原理是相同的，下面介绍解决问题的8大步骤： 第1步：把握问题——问题出现 产品（结果）的品质变化较大，在此步骤上，检查问题，并列出它们。 检验 坏 变化 好 好 无变化 无问题 问题 纠正 ＝ 非正规的工作 工艺A 工艺B 好 问题 第2步：选择问题——确定问题 把所列