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內容: QC手法概論及目的 新舊QC手法比較 新舊QC七大手法是近來常被應用在品質管理領域上的管 理工具。 這七大手法是由日本科技連盟(JUSE)石川馨與納谷嘉信 博士所開發而整理發表 新QC七大手法是專門用來整理語言型資料的工具，而 QC七手法則是主要運用於整理數據型資料。 常用統計手法介紹新舊QC 查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散佈圖 直方圖 圖表(管制圖) 層別法 親和圖法(KJ法) 關連圖法 系統圖法 矩陣圖法 PDPC法 箭形圖法 矩陣數據分析法 QC七大手法概念與應用 查檢表 何謂查檢表 查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式作成圖形 表格，並記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析 或核對檢查用。 查檢表的種類 記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進一步統計 理用。 點檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機械...等的運作狀況， 或檢查問題用。 記錄用查檢表 點檢用查檢表 查檢表的製作要點 Step 1. 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目 Step 2. 決定查檢表的格式 Step 3. 決定記錄形式 Step 4. 決定蒐集數據的方法 注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者最方便使用及 最易記錄為最高原則。 層別法 何謂層別法 所謂層別法是指將數據或資料，按照某些共同的特 徵加以分類、統計的一種分析方法。 一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分。 當然，亦可採用任何認為有意義的區分方式。 管理工作上也應該活用層別法，例如在做營業分析時，如下例 層別法的使用 在蒐集數據之前就應使用層別法，以避免數據中含有非相關（其他變因）。 運用QC手法時應該特別注意與層別法搭配使用。例如： QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必 須以發現的問題或原因來作層別法。 柏拉圖 何謂柏拉圖 所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據不良原因、不良狀況、不良發生 位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出比率最大的項 目或原因，並且將所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積值的圖 形。以作為改善的優先順序。 柏拉圖的製作方法 柏拉圖的使用時機及注意要點 掌握問題點 發現原因 效果確認 柏拉圖的錯誤指正實作 柏拉圖繪製實例 以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製過程如下： 特性要因圖 何謂特性要因圖 一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理 成為有相互關係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特性要因圖。 將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製 成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。 特性要因圖製作的步驟 Step 1：決定問題或品質的特性 Step 3: 決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、小要因區分出來。 Step 4：討論影響問題點的主要原因。 Step 5：填上製作目的，日期及製作者等資料。 特性要因圖的使用 尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理用，這時魚頭的方向會 剛好相反過來，又稱為反轉。 散佈圖 何謂散佈圖 以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用點表示出分佈形態，根據分佈的形態判斷對應數據之間的相互關係的圖型，稱為散佈圖。 其相對應之方法為相關係數之計算 散佈圖製作的五個步驟 Step 1：蒐集相對應數據，至少三十組以上，並且整理寫 到數據表上，如下表。 Step 2：找出數據之中的最大值與最小值。 Step 3：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距 Step 5：記入必要事項 散佈圖的研判 使用散佈圖時應注意事項 注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠。 是否有假相關：雖然數據顯示具相關性，但是亦有其他文獻或經 驗認為此二者不具相關性，此時需在深入探討。 是否有必要加以層別：亦即由數據看是具有相關，但將數據分群 後卻發現不相關，反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需要放 單純（必要）的數據。 直方圖 直方圖一般又稱次數直方圖，它通常用於： 其平均值是否在中央 判斷數據是否為鐘形曲線 製程能力能否符合規定 直方圖適合用於做製程後的分析， 不適合作為監控正在生產的產品。 Step 1 收集量測數據： 假設為了調查SiO2之薄膜製