QC+7大手法理解与应用.ppt

* 案例分析 选择一个课题尝试运用QC手法进行分析。 * 小测试：7 手法与7件事之对应 采数据: 抓重点: 查要因: 证相关: 定方案: 验效果: 固成果: * 统计方法应用 * 特别鸣谢 * * * * * 解: 全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测量值之最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5 直方图 * 作次数分配表 序号 组界 组中点 全体 A设备 B设备 次数 次数 次数 1 118.5~126.5 122.5 2 2 2 126.5~134.5 130.5 1 1 3 134.5~142.5 138.5 4 4 4 142.5~150.5 146.5 8 1 7 5 150.5~158.5 154.5 17 2 15 6 158.5~166.5 162.5 21 8 13 7 166.5~174.5 170.5 23 16 7 8 174.5~182.5 178.5 14 13 1 9 182.5~190.5 186.5 9 9 10 190.5~198.5 194.5 1 1 合計 100 50 50 直方图 * 全体数据的直方图 SL=135 SU=210 2 1 4 8 17 21 23 14 9 1 0 0 0 5 10 15 20 25 30 122.5 130.5 138.5 146.5 154.5 162.5 170.5 178.5 186.5 194.5 202.5 210.5 组中值 次数 * A设备的直方图 SL=135 SU=210 B设备的直方图 SU=210 SL=135 * 项目 全体数据 A设备 B设备 形状 稍偏左 基本正常 稍偏左 说明 分布中心与規格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能 全部在规则界限內,没有不良品出現 分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能 B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心. A设备若能使CP值再大,则将更好. 三个直方图的判读 直方图 * 直方图-注意事项 （1）分组时，不能出现数据中同一数据在两个组中，为了避免出现这种情况，通常分组时，比题中要求数据单位多一位，比如：题中数据要求到整数位，分组时要求数据到0.5即可. （2）组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借经验和研究的具体问题来决定.通常数据越多，分成的组数也越多，当数据在100以内时，根据数据的多少通常分成5～12个组.  * 因果图 因果图（cause and effect diagram） 又称为：特性要因图、鱼骨图、石川图。 是日本著名的质量管理专家石川馨发明的。 它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图。 因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称作鱼骨图。 主要用于查找及分析问题产生的原因。 * 因果图 应用的程序 ---- 确定要解决的问题 : 尺寸,不良率,不良現象,….. * 应用的程序 ---- 列举要因（可能发生的原因）:a.应用5M1E方法发掘要因b.有影响特性的要因全部列举出來c.要分析至可采行对策,或收集数据的要因d.应用脑力激荡(禁止批評,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎搭便车.) 因果图 * 因果图 整理特性要因的形狀 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨. 调查要因的影响度 解析过去累积数据及取控制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响 决定因果图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据. 其他--- 绘制日期,绘制者,其它参考事项…….. * 尺寸 超差 环境 光线不足 未按规定方法 材料 刚性不足 方法 夹具不 良 刀具 硬度不一致 材质不纯 纪律松懈 操作方法错误 培训不足 巡检时间间隔长 人员 冷却油 测量方法不准 设备 主轴松动 设备精度 振捣不实 电压不稳，时高时低 材料来源不同 设备调整 检查不及时 温度变化 未按时保养 操作规程不全 不易调整 因果图-某汽车齿轮零配件尺寸变异 * 因果图-焊接缺陷思考：还漏掉了那一项？ * 因果图-练习 环境 测量 * 因果图-注意事项 （1）确