excel数据分析功能.doc

Excel完成专业化数据统计、分析工作使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 　　点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作 　　注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤 　　1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 　　2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 　　3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择： 　　输入区域：原始数据区域; 　　接受区域：数据接受序列; 　　如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 　　选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 　　若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。 　　主要是： 　　横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。 　　为了达到柱型图之间无缝的紧密排列，需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。其余细节，请双击要调整的对象按照常规方法进行调整，这里不再赘述。 　　调整后的直方图参考如下 描述统计样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。 操作步骤 　　1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。 　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择： 　　输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式； 　　如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志； 　　输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 　　汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 　　其中： 　　中值：排序后位于中间的数据的值； 　　众数：出现次数最多的值； 　　峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负； 　　偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值； 　　极差：最大值与最小值的差。 　　第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。 　　平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。 　　结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：　　 成绩 学习时间 平均 78平均 62 标准误差 2.408241878 标准误差 1.926593502 中位数 85 中位数 68 众数 98 众数 78.4 标准差 18标准差 14 方差 324.7792208 方差 207.8587013 峰度 1.464424408 峰度 1.464424408 偏度 -1.130551511 偏度 -1 区域 85 区域 68 最小值 15 最小值 12 最大值 100 最大值 80 求和 4404 求和 3523.2 观测数 56 观测数 56 最大 (1) 100 最大 (1) 80 最小 (1) 15 最小 (1) 12 置信度 (95.0%) 4.826224539 置信度 (95.0%)