应用多元统计第四章实验题答案.doc

第四章多元统计实验报告 姓名： 学号： 9班级： 题4.8 某超市经销十种品牌的饮料，其中有四种畅销，三种滞销，三种平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均。 根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据磁盘别函数对原样本进行回判。 （2）现有一新品牌的饮料在该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分为8，信任评分平均为5，是预测该饮料的销售情况。 解：（1）由表1可得贝叶斯判别函数为： y1=-81.843-11.689x1+12.297x2+16.671x3 y2=-94.536-10.707x1+13.361x2+17.086x3 y3=-17.449-2.194x1+4.960x2+6.447x3 由表2可知产品序号为4和5的产品判断有误。 （2）由表2可知销售情况为：平销 表1 Classification Function Coefficients 销售情况 1 2 3 销售价格 -11.689 -10.707 -2.194 口味评分 12.297 13.361 4.960 信任度评分 16.761 17.086 6.447 (Constant) -81.843 -94.536 -17.449 Fishers linear discriminant functions 题4.9 银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏（是否未履行坏带责任）以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄（x1）、受教育程度（x2）、现在所从事工作的年数（x3）、未变更住址的年数（x4）、收入（x5）、负债说入比例（x6）、信用卡债务（x7）其他债务（x8）等来判断其信用情况。下表是从某银行的客户资料中抽取的部分数据，（1）根据样本资料分别用距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法建立判别函数和判别规则。（2）某客户的如上情况资料为（53，1,9,18,50，11.20,2.02,3.58），对其进行信用好坏的判别。 解：(1)由表1可得贝叶斯判别函数为： y1=-118.693+0.34x1+94.070x2+1.033x3-4.943x4+2.969x5+13.723x6-10.994x7-37.504x8 y2=-171.296+0.184x1+126.660x2+1.874x3-6.681x4+3.086x5+17.182x6-7.133x7-49.116x8 由表2可得费希尔判别函数为： y=-10.794-0.032x1+6.687x2+0.173x3-0.357x4+0.24x5+0.71x6+0.792x7-2.383x8 （2）由表3可得该客户已经履行还贷责任 表1 Classification Function Coefficients 目前信用好坏 1 2 x1 .340 .184 x2 94.070 126.660 x3 1.033 1.874 x4 -4.943 -6.681 x5 2.969 3.086 x6 13.723 17.182 x7 -10.994 -7.133 x8 -37.504 -49.116 (Constant) -118.693 -171.296 Canonical Discriminant Function Coefficients Function 1 x1 -.032 x2 6.687 x3 .173 x4 -.357 x5 .024 x6 .710 x7 .792 x8 -2.383 (Constant) -10.794 Functions at Group Centroids 目前信用好坏 Function 1 1 -2.437 2 2.437