多目标遗传单纯形算法在概念性水文模型参数优化中的应用.PDF

第 28 卷第 3 期 水土保持通报 Vol . 28 , No . 3 2008 年 6 月 Bulletin of Soil and Wat er Con servation J un . , 2008 　 多目标遗传单纯形算法在概念性水文模型 参数优化中的应用 1 ,3 1 ,2 1 ,3 陈坰烽 , 张万昌 , 吴 波 ( 1. 南京大学 国际地球系统科学研究所 , 江苏 南京 2 10093 ; 2 . 中国科学院 大气物理所 东亚区域气候 —环境重点实验室 全球变化 东亚区域研究中心 , 北京 100029 ; 3 . 南京大学 地理与海洋科学学院 , 江苏 南京 2 10093) 摘 　要 : 参数识别是水文模型应用的前提 ,在参数识别的同时需要充分考虑模型自身及参数的不确定性 。 ( ) 引入了一种具有较强全局与局部有哪些信誉好的足球投注网站能力的多目标优化算法 MOCOM —U A ,探讨了该算法在多 目标基 础上融合遗传算法和单纯形法两类算法不同有哪些信誉好的足球投注网站机制的模型优化方案 ,并以汉江上游江 口流域新安江模 型降水 —径流模拟实践为例 ,将 MOCOM —UA 算法应用于新安江模型的参数识别 ,得到了4 目标函数情 形下的 Pareto 参数空间和模型的预测范围 ,并根据该算法模拟计算的结果 ,初步分析了参数和模型的不确 定性 。 关键词 : 参数识别 ; 水文模型 ; 多目标 ; 全局优化 ; 遗传算法 ; 单纯形法 ; 新安江模型 ( ) + 文献标识码 : B 　　　　　文章编号 : 1000 —288X 2008 03 —0 107 —06 　　 中图分类号 : P334 . 92 Multiobjective Cal ibration with Predictive Uncertainty Analysis f or Conceptual Hydrological Model s C H EN J iongf eng1 ,3 , ZHAN G Wanchang1 ,2 , WU Bo1 ,3 ( 1. I nte rnational I