基于模式匹配的热风炉燃烧过程优化控制.pdfVIP

第 39卷 第5期 冶 金 自动 化 Vo1．39No．5．p69—72 2015年 9月 MetallurgicalIndustryAutomation September2015 · 经验 交流 · doi：l0．3969／j．issn．1000-7059．2015．05．014 基于模式匹配的热风炉燃烧过程优化控制 崔桂梅 ，魏聿廷 (内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古 包头 014010) 摘要 ：在分析工业运行中大量数据的基础上，提出将热风炉热效率作为评价指标 ，建立优 良操作样本集，以操 作模式多级匹配的方法优化热风炉燃烧过程 中的煤气量设定值 ，实现燃烧过程的优化控制。该方法充分利 用工业运行数据，避免仅凭借操作工经验控制造成的煤气浪费 ，仿真实验证明该方法有效。 关键词 ：高炉热风炉；燃烧优化控制 ；操作模式；多级匹配 文献标志码：A 文章编号：1000—7059(2015)05-0069-04 ． Optimization ofhotblaststovecombustioncontrol basedon pattern matching CUIGui—mei，WeiYu—ring (CollegeofInformationEngineering，InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology，Baotou014010，China) Abstract：Inthisarticle，basedontheanalysisoflargeamountsofdataintheindustrialoperation，the thermalefficiencyofthehotblaststoveissetastheevaluation indextoestablishgoodoperational sampleset，andthemethodofoperationalpatternmulti—hierarchymatchingisusedtooptimizethegas settingvalueofthecombustionprocessofhotblaststovetoimplementtheoptimalcontrolofthecorn— bustion process．Thismethodmakesfulluseoftheindustrialoperationdataandavoidsgaswastedue torelyingontheoperators’experienceonly．Practicalapplicationresultsprovethatthismethodisef- fective． Keywords：hotblaststove；combustionoptimalcontrol；operationalpattern；multi—hierarchymatching O 引言 法 等。数学模型法能实现全闭环 自动控制 ， 2014年 钢 铁 行 业 总 能耗 占全 国能耗 的 但 由于检测点多，因而在生产设备水平较低的热 14％，炼铁能耗 占钢铁综合能耗的60％以上… ， 风炉中不易实现；人工智能方法主要有神经网络 热风炉是炼铁生产过程 中的必要设备，它把来 自 和模糊控制 ，神经网络控制对热风炉燃烧过程有 鼓风机的冷风加热到高炉要求的温度后送入高 极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊 炉 。热风炉能耗 约 占炼铁能耗 的 40％l2J。所 控制不需要数学模型，且有较强的抗干扰能力， 以，在热风炉控制中应充分考虑到降低能耗 ，节