基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究.pdfVIP

第 36卷 第 1期 黑 龙 江 冶 金 Vo1．36 No．1 2016年 1月 Heilongjiang Metallurgy February 2016 基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究 牛江峰，周 静 (河钢集团唐钢公司炼铁部，河北 唐山 063016) 摘 要：针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点，提出一种基于灰色理论的烧结矿质量 预测智能优化方法，为生产提供准确的烧结矿质量信息。本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和 比较序列，利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性 ，从而指导实际生产操作。研究结果表 明，本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息，其优点是能在样本数据较少的状态下通 过简单的EXCEL程序计算 ，预测出精度较高、满意度较好的结果。和传统的预测模型相比，灰色关联理论在烧 结矿质量预测方面值得大力应用和推广。 关键词：烧结过程；灰色理论 ；关联分析法；烧结矿质量预测 IntelligentStudyofSinterQualityBasedonGreyTheory N／uJiang]eng，Zhoujing (IronMakingDepartment，TangshanIronandSteelCompany，HebeiIronandSteelGroup， Tangshan，Hebei，063016China) Abstract：Sinteringprocessfeatureslastingtechnics、excessiveinfluencefactor、complicatedmecha- nism．Thispaperpresentsanintelligentmethodofsinterqualitybasedongreytheoryandsuppliesex— actsinterqualityinformation．Accordingtothergeytheory ，referencedlistandcomparativelistare confimr ed．Rationalityofreferencedlistandcomparativelistisestimatedwithrgeycorrelativeanalyti— cal methodforsupervisingactualproduction．Theresultsrevreal that，thesinterqualityCna beaccu- ratelypredictedhtroughthemodelbyreferencetosmallsampleandinfomr ation．Itisconcludedthat htergeymodeliseffectivewiththeadvantagesoflesssamplesrequired ，simplecalculationbyEX— CELprogramme，hig【hprecisionandsatisfaction．Thergeytheory isgoodofrapplicationandgenerali— zingwidelyinforecastingsinterquality． KeyWords：sinteringprocess；greytheory；correlativeanalyticalmethod；sinterqualityforecast 铁矿石烧结过程是一个工艺流程长、影响因 系统理论预测模型、非线性推理估计模型以及基 素多、机理复杂的动态过程。烧结工艺过程的特 于多模型组合或集成的预测模型 J。以上这些 点使得烧结矿质量检测具有大滞后性，即烧结系 模型由于对工况参数的依赖性、数据样本的选取 统的工艺优化无法及时反应其对烧结矿质量的影 以及建模的复杂性，不能全面反映烧结工