聚类分析报告.doc

分析报告 为了研究上海各区、县工业企业在2009年的发展情况，我们选取上海统计局的官方数据，一共有单位数、从业人员、工业总产值、年末资产总计、主营业务收入和利润总额六个指标变量，样本为19个，包括上海18个区县和其他，对这些数据分别进行系统聚类分析和K-均值聚类分析。 原始数据如下表所示： 上海市各区、县工业企业主要指标（2009） 地 区 单位数(个) 从业人员(万人) 工业总产值(亿元) 年末资产总计(亿元) 主营业务收入(亿元) 利润总额(亿元) 浦东新区 3 858 66.76 6 982.93 7 880.64 7 702.68 476.19 黄浦区 45 1.44 94.09 153.70 146.91 4.77 卢湾区 32 0.83 61.67 77.32 70.30 4.42 徐汇区 356 5.79 500.58 469.59 550.75 35.41 长宁区 103 1.35 76.95 119.67 83.15 7.44 静安区 32 0.35 17.82 54.82 20.83 3.59 普陀区 351 4.89 223.24 275.81 246.82 23.64 闸北区 167 2.86 134.74 213.26 138.39 3.71 虹口区 99 1.42 56.57 78.74 61.97 4.77 杨浦区 253 4.33 647.67 1 043.94 666.02 122.54 闵行区 2 293 39.75 3 322.87 2 793.74 3 406.04 172.29 宝山区 1 104 15.90 1 907.13 2 627.89 2 148.21 111.94 嘉定区 2 498 36.81 2 473.61 2 018.47 2 579.09 174.97 金山区 1 004 15.01 1 039.00 849.21 1 036.50 49.04 松江区 1 913 40.43 3 171.10 2 110.73 3 157.86 89.40 青浦区 1 581 23.60 1 045.78 1 049.84 1 024.16 54.58 奉贤区 1 885 20.24 1 093.94 1 016.29 1 051.13 60.33 崇明县 293 6.71 273.94 408.53 275.19 10.41 其 他 39 1.43 967.61 1 353.08 1 055.07 22.54 ① 本表为主营业务收入在500万元以上企业。 ② 原南汇区划并入浦东新区。 一、系统聚类分析过程如下： 1、接近度矩阵 Proximity Matrix Proximity Matrix Case Squared Euclidean Distance 1:浦东新区 2: 黄浦区 3: 卢湾区 4: 徐汇区 5: 长宁区 6: 静安区 7: 普陀区 8: 闸北区 9: 虹口区 10: 杨浦区 11: 闵行区 12: 宝山区 13: 嘉定区 14: 金山区 15: 松江区 16: 青浦区 17: 奉贤区 18: 崇明县 19: 其 他 1:浦东新区 .000 91.958 93.134 81.338 91.943 93.904 85.879 90.326 92.518 73.406 28.952 49.923 35.884 68.212 37.727 62.216 61.495 85.589 78.147 2: 黄浦区 91.958 .000 .005 .340 .005 .013 .153 .020 .007 1.580 19.228 6.513 15.495 2.114 14.729 4.326 4.844 .169 .945 3: 卢湾区 93.134 .005 .000 .410 .006 .002 .190 .036 .005 1.681 19.759 6.838 15.930 2.281 15.204 4.545 5.059 .219 1.064