中国联通IT系统数据架构规范 第二分册：企业数据模型规范.doc

目 次 一、 总则 1 1. 范围 1 2. 规范性引述文件 1 3. 数据模型的概念 1 4. 数据模型体系 3 二、 概念数据模型 5 1. 概述 5 2. 客户主题域 7 3. 产品主题域 10 4. 市场营销主题域 12 5. 合作伙伴主题域 15 6. 服务主题域 17 7. 资源主题域 19 8. 概念模型场景说明 22 前 言 本规范是中国联通《中国联通IT系统数据架构IT系统数据架构子体系包含一总个分册总则 范围 本规范描述了中国联通企业数据模型的模型概念以及数据模型体系，给出了数据的概念模型和逻辑模型。 规范性引述文件 QB/CU 003-2003 《中国联通长途193/17911专业计费系统技术规范V1.0》 QB/CU 040-2002 《中国联通综合电信业务支撑系统综合营帐子系统技术规范V1.0》 QB/CU 030-2002 《中国联通综合电信业务支撑系统CDMA 专业计费子系统技术规范V1.0》 QB/CU 039-2002 《中国联通综合电信业务支撑系统统一客户资料子系统信息模型V1.0》 QB/CU 033-2002 《中国联通综合电信业务支撑系统短信专业计费结算子系统技术规范V1.0》IT人员和开发商之间进行沟通的一套语言。数据模型分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 图 11 数据模型的分类 图 12 数据模型解决的问题 概念数据模型 是一个高层次的数据模型 定义了重要的业务概念和彼此的关系 主要解决核心的业务问题 由核心的数据实体或其集合，以及实体间的业务关系组成 一般来说，在进行系统设计与开发之前，往往就核心的业务概念及其关系（即概念模型）已经达成一致； 逻辑数据模型 对概念数据模型的进一步分解和细化 描述实体、属性以及实体关系 主要解决细节的业务问题 设计时一般遵从“第三范式”以达到最小的数据冗余 系统设计时，根据已有的概念模型，与业务人员一起，直接进行逻辑模型的设计； 物理数据模型 描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡 主要解决细节的技术问题（数据库的物理实现） 需要考虑所使用的数据库产品、字段类型、长度、索引等因素 必须首先确定数据库平台和应用程序的架构 逻辑模型设计完成之后，再根据所选的数据库产品及其他因素，进行物理模型的设计。 数据模型体系 企业数据模型是改进企业运营和数据系统的重要基础。企业数据模型是一个关于整个企业需要数据的完整模型，包含了整个企业所有IT系统（包括BSS、OSS和MSS系统）的业务实体、业务实体属性和业务实体间的关系，综合展现数据的定义以及数据之间的关系，并对新的数据要求具有良好的扩展性和包容性。中国联通企业数据模型并不直接针对任何系统，它是对联通所有数据的一个整理和规范。 企业数据模型的明确将实现以下多个方面的改进： 明确定义了信息的需求如何转化为数据结构。基于企业数据模型可以开发出高质量的系统，更好地满足企业信息处理的需要，为企业管理者、业务用户和开发人员提供了一个一致的业务模型； 消除多个系统之间数据的重复定义和不一致性，从而提高了应用整合的效率，降低了系统集成的难度； 由于建立了企业级的数据模型，在未来的IT系统进行数据模型设计时，可以从企业数据模型中进行映射并检查信息的完整性； 找出多个系统之间需要进行接口和同步的信息； 在企业购买或开发新的IT系统(如CRM系统)时界定出信息需求的范围。 为高层管理人员清晰地定义出了基本业务概念(如客户、产品、业务、服务、资源等)，改善了业务部门和IT系统开发人员的沟通，提高了IT系统开发的效率. 图 13 中国联通企业数据模型体系 企业数据模型不是一个单一的数据模型，而是一套数据模型体系。不同层次的复杂的数据需求需要通过不同层次的企业数据模型进行定义和规范。数据模型体系可以从两个维度来进行描述：一是从数据模型性质来看，该企业数据模型应该是概念数据模型、逻辑数据模型还是物理数据模型；二是从联通企业组织架构来看，该企业数据模型应该是企业级，还是系统级。 企业级概念数据模型 企业级概念数据模型是对全联通企业范围内的业务支撑模式有重大影响的业务概念的诠释（如客户、帐户、订购实例、产品、业务、服务、资源等），它明确界定了中国联通的重要业务概念及业务概念之间彼此的关系。 企业级概念数据模型尤其着重对目前一些业务概念的整理，而这些概念对各地信息系统建设中的数据组织会起到至关重要的作用。对同一种业务，各省分在实际业务运作中对业务概念会产生不同的理解，从而在信息化过程中导致数据的组织方式也会不同，最后形成对数据的名称和内涵在各省分各不相同的境况。因此企业数据模型体系中的企业级概念数据模型应该更多的是对重大业务概念在数据层面的统一。 企业级概念数据模型的作用主要体