传统银行错过这7大升级 那将真的老去.pptxVIP

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传统银行错过这7大升级 那将真的老去

现在的消费者们往往对面对面服务有着很高的心理预期,因此非金融行业,如本地生活服务业和旅游行业,都希望利用科技提高他们的服务水平。当其他行业忙着不断地“提高服务人员门槛”时,让我们来;看看越来越受到老龄化影响的地区支行是怎么服务客户的。许多非金融领域经常使用创新科技来提升销售额及生产力。但是,绝大多数的金融机构仍然故步自封,排斥新科技在系统中的运用。随着科技在各;行各业的应用发展,银行也不应再忽略科技所能为他们带来的无限商机。以下是几种非金融行业经常在应用在产业链末端,来促进销售、提升服务和生产力的新方式:1、Beacon技术:基于应用场景;的个性化推荐Target(美国大型连锁超市)最近推出了一种利用Beacon技术的销售预警系统。本质上来说,这种成熟的应用依靠智能手机将针对性的信息推送给目标用户,包括基于个人购买行;为的消费建议,或针对当消费者到店后针对特定人群的特别优惠。当这款应用可以将消费者在店内的位置与相关的目标商品相关联时,是最能够凸显科技力的。这就好比是一种针对附近用户的个性化推荐。;例如,一位年轻的母亲在超市中路过一个新品牌尿不湿时,手机会收到一张相关的优惠券。在具有更个性化服务体验的地区支行中,银行可以通过向走到大堂中的用户手机中发送高度个性化、有针对性的产;品和服务的信息,因此使得账户持有人在走到柜台、与柜员面对面交流之前就了解相关的产品情况。想象一下,有一对年轻的夫妇在银行大堂等待,期间不断地向大堂经理咨询房贷的事宜。当他们坐下时,;他们的手机同时响起,提示他们收到了一则推送消息,其中含有一段讲解在该行办理房屋贷款的优势和好处,这则视频还可能会包含一些投资理财产品或汽车贷款的交叉营销信息。其他应用Beacon技;术的例子包括提示持卡人附近的支行。尽管这好像只适用于城市场景,但是如果提醒持卡人附近的银行有汽车贷款的限时优惠,则也不失为效果显著的好方法。2、人脸识别技术:服务中的“读心术”通过;复杂的相机和面部识别软件确认身份的技术其实已经被人类使用许多年了。主要来说,这种面部识别技术用于识别犯罪分子和恐怖分子,但是许多更加实用的销售应用,比如具有一键识别贵宾等功能的应用;,正在逐渐走进我们的生活。一般情况下,越是经验丰富的部门老员工越了解公司最好的客户们,并且在这些客户来访时采取合适的行为。然而,在服务贵宾的银行业,单纯依赖“人”的方法存在着很大的;漏洞和不稳定性。面部识别软件可以在VIP用户们踏入任意支行时对其面孔加以识别,并提醒银行的员工们他们的到来。最重要的是,可以提醒银行他们现在还没有该行的哪些产品。在具备了这样的相关;信息后,客户服务代表就可以为这些重要的客户致以最适合其性格、品味的问候,并且大大提升交叉销售成功的可能性,因为最终推荐的产品一定是最适合他们的。3、热图技术:打造备受欢迎的“热”产;品热图是一种数据可视化的方式,可以非常直观的呈现一些原本不易理解或表达的数据,比如密度、频率、温度等。热图实际上是三维可视化的俯瞰效果(每一种颜色代表一个维度)。类似教科书里、天气;预报里的气温地图就是最典型的案例。新的热点图技术可以帮助零售商了解顾客感兴趣的点,帮助他们优化商店的布局。例如一家服装店希望他们的今年的玫粉色夏装能成为销售冠军,因此他们理所当然的;认为它应当被摆放在店铺前面的主要位置上。然而通过热图技术分析后发现,这件玫粉色夏装完全摆错了位置,因为很少有到店顾客于此驻足或者多看两眼。店铺中真正的“红色区域”(热度集中区)并不;在这里,他们赶快给衣服换了位置。随着交易额的下降,地方支行也逐渐变得更加像销售中心。依托技术,对其内部产品的创新性的布局可能会成为决定业绩走向的关键。毕竟用户的需求和位置是如此的多;变,是不可能有完美设计的。比如一些银行在布置对公业务大厅和其他豪华设施时,放置了咖啡机、平板电脑等设施。这是为了提升用户体验,让他们来了还想来。使用热图技术,银行和信用合作社可以衡;量并评估出在客户最常光顾的支行中当中最受欢迎的创新设施和它的位置。也许一个支行的热图显示在店门口的触摸屏前有一个火红的热区。在分析数据后,可能会得出将触摸屏面向屋子的后半部分,吸引;人们穿过整个大厅走到触摸屏跟前。4、3D增强现实(AR):真实产品,虚拟环境中成交增强现实(Augmented Reality)是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像;的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。AR与零售业的结合是一个极度游戏化的概念。消费者只需将手机或平板上的AR应用打开,将摄像头面向自己,便可以在店内设;计好的位置上看到3D影像。比如一个年轻人可能会看到自己喜欢的球队的Q版形象出现在货架一侧,举着“五折优惠”的标志。或者在他喜欢喝的汽水旁边出现了一枚金币,他可以摘取金币,在另一个

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