品质工学基础课件.ppt

品质工学会介绍—日本 品质工学会　　 品质工学会介绍—日本 一年一度的事例研究发表大会 品质工学会介绍—日本 品质工学相关书籍—部分 矢野 宏 品质工学会2008年年会的宣言 品质工学会2008年年会的宣言 品质工学在中国 传播的历史 标准化的历程 出版书籍 咨询教育 田口玄一博士紹介 品质工学的任务 田口玄一博士一生开发的工作 １、直交表 ２、SN比 ３、损失函数 Fm:「タグチメソッドわが発想法」 　　　P171 什么是直交表 已知世界与未知世界 问题的提出--多因素的试验问题 例1－1 为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素进行条件试验，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），并确定了它们的试验范围： A：80-90℃ B：90-153Min C：5-7% 试验目的是搞清楚因素A、B、C对转化率的影响，哪些是主要因素，哪些是次要因素，从而确定最优生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率提高。试制定试验方案。 这里，对因素A、B、C在试验范围内分别选取三个水平 A：A1＝80℃、A2＝85℃、A3＝90℃ B：B1＝90Min、B2＝120Min、B3＝150Min C：C1＝5%、C2＝6%、C3＝7% 正交试验设计中，因素可以定量的，也可以使定性的。而定量因素各水平间的距离可以相等也可以不等。 最通常的做法：一因子实验法（One　Fact　One　Time) 变化一个因素而固定其它因素，如首先固定B、C于B1、C1，使A变化之，则： 如果得出结果A3最好，则固定A于A3，C还是C1，使B变化，则： 得出结果B2最好，则固定B于B2，A于A2，使C变化，则： 试验结果以C3最好。于是得出最佳工艺条件为A3B2C2。 全面实验法： （1）全面实验法： A1B1C1 A2B1C1 A3B1C1 A1B1C2 A2B1C2 A3B1C2 A1B1C3 A2B1C3 A3B1C3 A1B2C1 A2B2C1 A3B2C1 A1B2C2 A2B2C2 A3B2C2 A1B2C3 A2B2C3 A3B2C3 A1B3C1 A2B3C1 A3B3C1 A1B3C2 A2B3C2 A3B3C2 A1B3C3 A2B3C3 A3B3C3 共有33=27次试验， 如图所示，立方体包含了27个节点，分别表示27次试验。 全面试验法的优缺点： 优点：对各因素于试验指标之间的关系剖析得比较清楚 缺点：试验次数太多，费时、费事，当因素水平比较多时，试验无法完成。 例如选六个因素，每个因素选五个水平时，全面试验的数目是56 ＝15625次。 又如绪言里所提到的，1978年，七机部由于导弹设计的要求，提出了一个五因素的试验，希望每个因素的水平数要多于10，此时靠全面试验法是无法完成的。 正交试验的提出： 考虑兼顾全面试验法和简单比较法的优点，利用根据数学原理制作好的规格化表－－正交表来设计试验不失为一种上策。 用正交表来安排试验及分析试验结果，这种方法叫做正交试验法。 事实上，正交最优化方法的优点不仅表现在试验的设计上，更表现在对试验结果的处理上。 用正交表安排试验时，对于例1－1： 直交表的说明（L4） 直交表的说明（L4） 直交表的说明（L4） 直交表的说明（L4） 直交表的说明（L4） 事例紹介 INAX瓷砖实验 瓷磚工廠的實驗 在1953年，日本一個中等規模的瓷磚製造公司，花了200萬元，從西德買來一座新的隧道，窯本身有80公尺長，窯內有一部搬運平台車，上面堆疊著幾層瓷磚，沿著軌道緩慢移動，讓瓷磚承受燒烤。 問題是，這些瓷磚尺寸大小的變異，他們發現外層瓷磚，有50%以上超出規格，則正好符合規格。 引起瓷磚尺寸的變異，很明顯地在製程中，是一個雜音因素。 解決問題，使得溫度分佈更均勻，只要重新設計整個窯就可以了，但需要額外再花50萬元，投資相當大。 實驗方法 一次一個因素法 每次只改變一個因子，而其他因子保持固定。 但它的缺點是不能保證結果的再現性，尤其是當有交互作用時。 例如在進行A1和A2的比較時，必須考慮到其他因子，但目前的方法無法達成。 一次一因素的實驗 全因子實驗法 全因子實驗法 這種實驗方