管理预测与决策课件.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第六章 灰色系统预测 …… GM(1,1)灰色预测的步骤 3. 检验预测值 , , , , ， * * 第六章 灰色系统预测 …… GM(1,1)灰色预测的步骤 4. 预测预报 , , , , * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第四章 时间序列平滑预测法 三、移动平均法 （二）加权移动平均法 * * 第四章 时间序列平滑预测法 三、移动平均法 （二）加权移动平均法 423 358 434 445 527 429 426 502 480 384 427 446 　 　 3094.0 　 　 　 　 　 457.1 454.3 450.1 466.7 471.4 441.8 436.1 436.8 　 3177.3 　 　 　 　 　 0.0614 0.0622 -0.1154 -0.0286 0.1854 0.0335 -0.0228 　 　 -2.69% * * 第四章 时间序列平滑预测法 三、移动平均法 （三）趋势移动平均法 * * 第四章 时间序列平滑预测法 三、移动平均法 （三）趋势移动平均法 …… * * 第四章 时间序列平滑预测法 三、移动平均法 （三）趋势移动平均法 …… * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 【例】根据下表预测1995年利润。 * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 四、指数平滑法 （一）一次指数平滑法 * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 四、指数平滑法 （二）二次指数平滑法 * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 证明： * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 【例】根据年利润，预测1992年的利润值（单位：万元） * * 第四章 时间序列平滑预测法 …… 五、差分指数平滑法 * * 第三部分 其他预测方法 …… 第五章 趋势外推预测法 第六章 灰色系统预测法 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 趋势外推法（Trend extrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的方法。它的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 趋势外推法进行预测的步骤： （1）选择预测参数； （2）收集必要的数据； （3）拟合曲线，建模； （4）趋势外推； （5）预测说明； （6）研究预测结果在制订规划和决策中的应用。 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 一、指数曲线法 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 二、修正指数曲线法 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 三、生长曲线法 * * 第五章 趋势外推预测法 …… 四、包络曲线法 * * 第六章 灰色系统预测 …… 一、引言 灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的GM(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 灰色预测是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的长期描述。 * * 第六章 灰色系统预测 …… 二、基本概念 （1）灰数（或灰色数）：是指信息不完全的数。 * * 第六章 灰色系统预测 …… 二、基本概念 （2）灰色生成数列 在灰色系统理论中，把随机变量看成灰数，即是在指定范围内变化的所有白色数的全体。对灰数的处理主要是利用数据处理方法寻求数据间的内在规律，通过对已知数据列中的数据进行处理而产生新的数据列，以此来研究寻找数据的规律性，这种方法称为数据的生成。数据生成的常用方式有累加生成、累减生成和加权累加生成。 * * 第六章 灰色系统预测 …… 二、基本概念 累加生成 * * 第六章 灰色系统预测 …… 二、基本概念 累减生成 * * 第六章 灰色系统预测 …… 二、基本概念 加权邻值生成 * * 第六章 灰色系统预测 …… 三、灰色模型GM GM(1,1)模型 * * 第六章 灰色系统预测 …… 三、灰色模型GM GM(1,1)模型 , , * * 第六章 灰色系统预测 …… 三、灰色模型GM GM(1