6Sigma 基础知识介绍---6.ppt

流程图Process Map (2.Measurement) 注意点（Focusing Point） 通过对选定的项目Theme的资料收集，分析情报化 (关联技术资料收集/产品构成图/制造过程图/Engineer Meeting 等) Pareto分析/解释特性要因图/Brainstorming 等活用 选定对质量特性(Y)有影响的关联特性CTQ(Y1,Y2,…,Yn) 对质量特性(Y)有影响的关联特性，评价各测量系统与否妥当 测定系统不足时, 分析原因排除该原因适用抽取改进的测量系统 Gage RR (Repeatability Reproducibility)/ANOVA/Graph 重复性和再现性、方差分析、各种图的活用 对质量特性(Y)有影响的关联特性，把握质量特性使用数据表 决定改进有限顺位等 Rational Subgroup Plan/Spreadsheet/Z-Value/Z-Shift/PPM 等 产品,过程, 关联 资料等分析 重要/潜在CTQ 定义 测量系统 抽取 重要/潜在CTQ 数据表作成 NG OK 分析测定能力 及改进 2. MEASURE STEP IV. 6σ Process - DMAIC Process Map (3.Analysis) Focusing Point 把握质量特性(Y)有没有异常原因,排除此原因.最后作成只存在 偶然原因的状态(过程稳定状态) 对选定成影响因素的因子把握其特性,为了确认有无变动, 收集资料/通过分析，找出结果. 假设验证 (Z/t/F/Chi-Square等) / Graph解释 / 分析相关关系/ Scatter Plot / 回归分析 / 活用分散分析等 考虑对现有的统计结果的解释和技术资料,决定因子的水准等 统计工具/ 活用技术资料等 算出短期/长期过程能力,检讨目标，比较过程水准, 预计直接的质量特性(品质水准及不合格率). 样本是最少5个, 最少6组（Subgroup）, 确认过程的状态是否安定 Cp,Cpk / Pp,Ppk / Z-Value / Z-Shift / Normal Plobability 验证等 把握管理/技术问题确定对目标的方向性 4-Block Diagram 排除异常原因 资料 收集及 统计分析 确认显著程度 选定实验因子 质量特性 Cp2.0 ?? Cpk1.5 5阶段管理 确认过程能力 作成特性表 NG OK Cp≥2.0 Cpk≥1.5 3. ANALYZE STEP IV. 6σ Process - DMAIC Process Map (4.Improvement) Focusing Point 明确实验的目的、目标后决定实验环境. 一般用正交试验表提高实验的再现性. 因子数多时把实验的的次数最小化,为了很快找出因子之间的 相对有益的因子水平的实验. 根据实验排列表实验,收集资料及样本 用得到的实验结果资料,找出最佳条件. Main Effect Plot/Interaction Plot/Cube Plot/Effects Analysis/ Normal Score Plot/Regression Analysis/Correlation/ANOVA 等 在推定的最佳条件下实施再现及验证实验,把是否改进用实验结果确认. (Subgroup Size=5, Subgroup No.=6) 在2水平实验下找出的最佳条件的结果不是很满意时, 或适用在对原因的因子认识明确时,变更实验因子的水平. 得到最佳条件为止 Contour Plot/曲线或中回归分析/方差分析ANOVA等 在最佳条件下确认过程能力是否最终符合要求 实验目的/目标及 决定实验环境 实验2水平 再现及 假设检验 实行Pilot NG OK 实现5水平 (RSM) 实验实施及 收集资料 资料 分析及 找出最佳条件 4. IMPROVE STEP IV. 6σ Process - DMAIC Process Map (5.Control) Focusing Point 确认质量特性及以最佳条件选定的致命少数因子 (Vital Few). 对致命少数因子选定合适的控制图,进行控制. 遵守5W-2H原则树立控制计划. (Who/What/When/Where/Why/How/How Often) 与改进前比较确认控制状态是否改变. 对质量特性也同时算出过程能力. 进行教育，赋予负责控制的人责任和作用. 明确脱离控制时的对应措施方法. 建立检查计划并实施. 对实行的课题，包括比较详细的辅助记录和图表资料,进行文书化. 最终形成报告并对成果进行传播、共享. 质量特性及 关键因子选定