07第七讲 确定研究变量的方法.ppt

第七讲 确定研究变量的方法 第七讲 确定研究变量的方法 一、确定研究变量 二、研究变量之间的相互关系 三、控制研究变量的方法 四、界定研究变量 一、确定研究变量 1．什么是研究变量 2．研究变量的类型 1．什么是研究变量 变量( variable）是指在质或量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素。 研究变量则是研究者感兴趣的、所要研究与测量的、随条件变化而变化的因素。 例如，学生的语言水平随学习时间的推移而有所变化，每个学生在语言水平上也会体现出个体差异，因此我们把语言水平看作一个变量。 变量则是指在一个研究中不同的个体具有不同的状态或特征，一个概念具有不同的值，如“教学”这个概念，不同的人对这个词的理解会有差异，尽管用的是同一个词，但教育部部长对“教学”的理解，研究人员对“教学”的理解，老师对“教学”的理解，学生对“教学”的理解，家长对“教学”的理解在实际含义上是有区别、有差异的。 例如 比较两种不同的教学方法对小学5年级学生阅读能力的效果 在这个研究中，年级水平是一个常量，因为每个被试都是5年级学生，5年级对于每个个体来说具有相同的值，它在该研究中是不变的条件，大家都能理解它的含义，不会产生歧义。因此，研究者不需要对这个概念进行界定。 教学方法则可以按多种价值标准来衡量，不同的教学方法有不同的操作程序，因此它是变量。另外，阅读能力也是个变量，就每个被试而言，阅读能力有强弱之分，测量的阅读成绩会有不同的分数。 在教育研究中，常量不是要研究的内容，变量之间的相互关系才是研究要探讨的。一项研究往往会涉及许多个变量及其相互关系，正如不同教学方法的效果的比较研究，就被试来说，学业成绩、智力水平、学习动机、兴趣爱好、能力等因素在质和量上都会发生变化，都有差异，而且这些变量互相交织在一起。如果要把一项研究所涉及的所有变量都拿来研究，事实上是不可能的，也没有必要。因此，研究者必须事先确定要研究的主要变量，了解研究情境中变量的性质，并理清变量之间的关系。 2．研究变量的类型 按形式划分 连续变量和类别变量 按来源划分 主动变量和属性变量 按变量间的关系划分 可以分为自变量、因变量、无关变量、调节变量、中介变量 连续变量和类别变量 凡是在本质上能以连续数值表示其特性的变量，称为连续变量。 例如，“学业成绩”以分数表示；“身高”以厘米表示；“年龄”以岁数表示。 凡不能以连续数值表示，而需以类别表示其特征的变量称为类别变量，也称为“不连续变量”。 例如，“性别”分男、女，“学校规模”分大、中、小，“父母管教方式”分民主、独裁、放任等。这种分类方式对研究过程中统计资料的分析具有重要意义。 主动变量和属性变量 凡可以由研究者主动安排或操纵的变量为主动变量。 如“教学方法”、“奖励方式” 另一类变量代表研究对象的各种属性，包括生理属性、心理属性、社会属性、物理属性等。这些变量研究者无法主动操纵，只能通过观察和测量得知其特征，称为属性变量。 自变量 自变量（independent variable）又称为刺激变量，是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系时，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决于研究者的操纵与设计。 例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智力”的高低影响“学业成绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量，是研究者要操纵的原因变量。 因变量 因变量（dependent variable）又称为反应变量，也称依变量，是受自变量变化影响的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定的假定的结果变量。 因变量的变化不受研究者的控制，它的变化是由自变量的变化所产生。当两个变量存在某种联系时，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个被影响的变量为因变量。在一项研究中自变量好比是原因，因变量好比是结果。 例如，我们想研究噪声对学习效果的影响，“噪声”就是自变量，研究者可通过改变噪声的时间或强度等来操纵这个变量。“学习效果”则是因变量，它是“噪声”这个自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测量的结果变量。 无关变量 无关变量（extraneous variable）有时也称作控制变量，是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究、但会影响研究进程的、需要加以控制的变量。 例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这里“教学方法”是自变量，“学业成绩”是因变量，除此以外，其他各种因素都是无关变量。无关变量在这项研究中，可能会有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅