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TransCAD需求模型应用实例 交通仿真与决策支持研究中心 交通部规划研究院 2007年3月 讲课内容 四阶段法的四个组成部分以及一些中间部分: 1 出行生成--第1阶段 2 最短路径矩阵计算--通过运用路段阻抗 3 出行分布--第2阶段 4 方式划分--第3阶段 5 PA到OD的转换 6 道路交通分配--第4阶段 示例说明 示例目的: 本例将使用德克萨斯的Amarillo数据(人口170,000)作为练习的基础。由于本课程很难涵盖TransCAD的所有功能,因此,本示例的目的是通过学习基础知识,在某种程度上能够对TransCAD功能有一定的感性认识,并能培养自我研究学习各种文档和操作界面的能力,查找自己所需要的模型正确执行过程。 案例流程 1 出行生成——目的是预测各小区之间产生或吸引的出行量。输出结果是各小区不同出行目的出行产生量和吸引量的平衡值。此过程中,产生和吸引是完全分开的,直到出行分布过程两者才成为完整的出行。 2 最短路径矩阵计算——通过运用路段阻抗,计算最短路径矩阵。输出结果是各种交通方式最短路径出行时间矩阵,该矩阵可以作为出行分布或者方式划分的输入文件。 3 出行分布——连接出行产生和出行吸引,需要输入出行生成中的出行产生、吸引和最短路径出行时间矩阵,输出结果是各种出行目的的出行P-A矩阵。 案例流程 4 方式划分——将出行分布产生的所有出行划分为各种可用交通方式的出行。输入的是出行分布所得的出行矩阵,各交通方式的出行时间矩阵及服务特性,以及出行者的一般特性。输出是各交通方式不同出行目的的出行P-A矩阵。 5 PA到OD——为满足交通分配的输入,将出行P-A矩阵转化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交通方式的起终点出行矩阵。 6 道路交通分配——该模型将PA到OD的输出结果(起终点出行矩阵)作为输入数据。OD对之间的交通流将加载到以出行时间或者不同阻抗路径为基础的路网上。输出结果是网络中各路段的流量和出行时间等指标。 内容介绍 出行生成 采用交叉分类法生成产生量 采用回归法生成吸引量 出行平衡 出行分布(包含最短路径) 重力模型 创建网络并计算出行时间矩阵 增长率法 方式划分 —应用多层Logit模型 —标定方式选择模型参数 PA到OD 交通分配 — 用户均衡模型 内容介绍 出行生成 出行分布 方式划分 PA到OD 交通分配 练习:采用交叉分类法生成产生量 选择 File-Open 或者点击工具栏中的 , 打开Base Model文件夹中的TAZ.dbd地图,打开文件PRATES.BIN。 点击地图以激活窗口。 选择Planning-Trip Productions-Cross-Classification 打开交叉分类对话框。 在区域数据(Zone Data)下拉菜单中选择TAZ。 在区域或分区组(Zone or Subzone Size(s))菜单中选择HH(家庭数量)。 在下拉菜单中选择PRATES作为出行率表。 练习:采用交叉分类法生成产生量 练习:采用交叉分类法生成产生量 在出行率表字段(Rate able fields)中选择[Household Size]。 在区域数据或者数值字段(Zone data field or value)下拉菜单中选择HHSize。 在出行率表字段(Rate able fields)中点击INCOME。 在区域数据或者数值字段下拉菜单中选择INC。 练习:采用交叉分类法生成产生量 练习:采用交叉分类法生成产生量 11. 点击OK,弹出保存输出表格对话框。 12. 选择数据保存路径,并输入“My Productions”为文件名,点击保存。 13. 点击Close关闭对话框,然后查看数据窗口最右端的出行产生量。 不要关闭TAZ+My Productions联合数据库窗口 练习:采用回归法生成吸引量 激活TAZ+My Productions联合数据库窗口; 选择Planning-Trip Attractions-Apply a Model. 打开 HBW_A.mod 模型 在应用于(Apply To)下拉菜单中选择TAZ+My Productions 在结果位于(Results In)下拉菜单中选择HBW_A 练习:采用回归法生成吸引量 点击Regression(回归分析)单选按钮 点击OK。TransCAD 将应用该模型于所有数据,并将预测的因变量值(dependent variable)保存于TAZ+My Productions数据库窗口的HBW_A字段中。 练习:采用回归法生成吸引量 自己练习 练习:特殊出行生成量的计算 激活TAZ+My Pr
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