数码相机的定位.ppt

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数码相机的定位

数码相机的定位 11组 魏喜策(10-421) 周 坤(10-421) 龚巨桐(10-411) 1、模型的建立 1.1、针孔模型 原理: 像平面中事物的线长 物平面中事物的线长 物距和像距分别为镜头到物体和图像的距离。 采用空间上同一点在不同坐标系中的转换建立模型。 1.2、坐标系统 1)、世界坐标 :现实世界坐标。题目中的靶标、相机以及相机中成的像都可以用该坐标表示。 2)、光学中心坐标系 :以针孔相机模型的光学中心为原点,以光轴为轴的坐标系。 与像物理坐标的 平行。 3)、像坐标系 像物理坐标系:原点为透镜光轴与成像平面的交点,单位mm。 像平面像素坐标系 :原点一般在图像的左上角。 平行于像平面物理坐标系。对于数字图像其值是离散的。 1.3、坐标变换关系 要获得靶标的点在图像上的对应点,需要建立各坐标系的关系。 1)、世界坐标系与光学中心坐标系 其中 是世界坐标系原点在光学坐标系中的坐标,矩阵 是正交旋转矩阵,其元素满足如下关系: 将其简化为: 光学中心坐标系与像平面坐标系关系 由小孔成像,光学坐标系中物点 在像平面物理坐标系中 坐标为: 上式进一步化简为: 其中, 是图像中心(光轴与图像平面交点)坐标, 分别为一个像素在 方向上的物理尺寸,由此得到物点 在像素坐标中的变换关系。 其中 3)、世界坐标系与像平面坐标系关系 简化为: 2、模型的求解 问题一 为了支持上述算法,针对问题一、二的求解提出以下引理和定理。 引理1 物上的直线在像上也是直线 定理2 像平面上的圆成像图形为椭圆 引理3 物平面上距离不为0两点,在像上的 距离也不为0。 定理4 物平面上各圆的公切点对应到像上也是椭圆的公切点。 定理5 物上两直线的交点对应到像上也是两直线的交点。 将圆心对应点找出的方法: 1)、M矩阵对应法 将世界坐标系对应到像平面坐标系的变换公式展开,转变为线性方程 如果已知世界坐标和相应的图像坐标,将变换矩阵的每一个元素看做未知数,共12个未知数,对于每一个物体点都有以上两个方程,因此,取6个物体点就可以确定M矩阵。再根据待求的圆心的世界坐标变换出像坐标。 2)、几何关系对应法 物像上的公切线交点为A,B,C,D,连接A,B,连接C,D,AB与CD交与O点,即圆心。在图像中交点A’,B’,C’,D’,交点O’,即为圆心对应的像点。 问题二 上述两种方法都需要求出像椭圆的公切线,如果知道了公切线交点的坐标,将很容易通过一一对应的关系得到靶标上圆心的像素位置,进一步转化为像平面物理坐标。具体步骤: 1)、像平面上椭圆边界数据的提取。图像上每一个点都存在灰度值,0~黑色,255~白色,灰度发生突变的地方即为图形的边界,我们取相邻灰度值超过64的地方为边界,并提取出边界点的像素坐标。 2)、最小二乘法拟合椭圆,得到椭圆的各个参数值。 3)、通过几何解析法,计算出两两椭圆的公切线,并求出公切线交点的坐标。 4)、求圆心对应的像点坐标。 ①、求出M矩阵,通过变换得到圆心对应的像点坐标。 ②、由椭圆周围4个交点确定两条交叉的直线,求交点,即为圆心像点坐标。 a)、M矩阵法求圆心对应的像点坐标 为简化计算,将世界坐标系原点建立在物平面中心,于是 ,公式简化为: 所以只需4组对应点便可以求出M矩阵。则可以有圆心的世界坐标转换为像素坐标,在转换为像平面物理坐标(即所求)。 分别取3组不同对应点,分别计算,取圆心坐标的平均值。 b)、几何关系对应法 将每个椭圆周围两组公切线的交点(4个)交叉相连,得到的交点即为圆心对应的像点。再将像素坐标变换为像平面物理坐标。 问题三:模型检验 1)、几何关系对应法正确性检验 将靶标设计成48页图所示,避免了圆形

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