现代综合评价方法与案例(完整版)PPT.ppt

1、变量与决策单元的选择 输入指标：年总投资(亿元)，年从业人员(万人)，年平均能源消费总量(万吨标准煤)；输出指标：年国内生产总值GDP(亿元)，年居民最终消费总量(亿元)；决策单元：决策单元为按现有行政区划的30个省、自治区、直辖市（未包括西藏）。在评价过程中使用了各个指标在分析时间段内的平均值，以消除峰值数据的影响。 2、评价思路与评价结果 在应用DEA进行有效性测度时，如果决策单元评价值为1就有效，否则即为无效。但是，无效DMU之间的优劣性无法简单地从评价值的大小进行排序对比分析。为了克服上述缺陷，提出如下改进：首先，对所有DMU进行第1次评价；然后，剔除有效的DMU，对其余无效的DMU元进行第2次评价、如此重复进行，当所剩余DMU均无效或有效时停止。其中，第1次评价值为1的DMU称为第1级有效，第2次评价值为1的DMU称为第2级有效，……其余依次类推，就可以得到DEA分级有效评价结果。 3、中国区域投资有效性的雁行形态 从以上的形态图不难看出，中国区域经济的发展的“头雁”群依然是东部省区，特别是东南沿海地区，而东中西部的梯度趋势依然很明显。西部大开发任重而道远，在增大投资力度的同时必须进一步探求影响投资有效性的因素并寻求对策；与此同时，还不应忽视“头雁”对中国经济有效发展的拉动作用。 二、DEA在企业技术创新成果评价中的应用 技术创新是以市场为导向，将科技潜力转化为经济优势的创新活动。在市场竞争日益激烈的今天，不断提高技术创新能力，是企业发展和规模膨胀的主要动力。许多企业已充分意识到这一点，并加大了技术创新的投入力度，取得了一定成效．但同时也暴露出一些问题，比较突出地表现为一些创新成果在成果转化时由于缺乏科学地论证和评价，进入市场后很快就夭折，浪费了大量资源。因此，有必要研究一套合理的指标体系和先进、可靠的评价方法，以及时优选出更具市场潜力和竞争力的技术成果，从而大大降低技术市场化的风验。 1、评价方法的可行性研究 技术创新作为一项从研究开发、成果转化、规模生产、经营销售到取得市场的系统工程，是一个具有多种投入和产出的复杂大系统，因此特别适合应用DEA进行评价。 2、技术创新成果评价指标体系：在选择指标时考虑以下因素： 1)技术创新是一个周期性的技术经济过程，评价指标应全面、客观地反映其中的投入产出状况。 2)技术创新的方向应与企业发展战略相一致。 3)创新成果在市场经济条件下更应重视其市场价值。 3、模型求解 （1）数据采集和处理：收集了五项技术创新成果，采用德尔菲法得出各项指标的具体数值。 （2）评价成果。将指标数值代入模型，经计算，可得评价结果。从计算结果来看，成果3为DEA有效，即为最优创新成果。 练习案例： 企业之间的竞争从本质上讲是人才的竞争，因此人力资本的投资对现代企业保持竞争优势具有战略性的意义。然而，企业通常只注重对人力资本的投入，却忽视了对其输出量的分析研究，这无疑会造成人力资本的无效投入或者有效需求的投入不足，针对这种情况，企业迫切需要了解人力资本的利用程度。这里要求同学们用DEA方法，对各人力资本决策单元的相对有效性进行研究。 1 输入和输出的指标 企业从招聘直至正式使用人力资本需要花费一定的成本，这些成本主要涵盖了员工工资、医疗福利、岗位培训等。另外，用工风险的选择也会直接影响企业的收益。企业的输出指标可以分为顾客满意度和员工满意度。这里的顾客是指消费企业人力资本并且享受其成果的内部单位(产品生产方)和外部单位(原料供应方、销售方和最终消费者等)。只有满足顾客需求的人力资本投资才能真正实现人力资本的价值。员工是企业人力资本投资的收益者，只有令员工满意的投资才能切实发挥人力资本的潜能，取得预期的投资收益。 现在，我们考虑的 另外一种形式：如果要衡量某一决策单元j0是否DEA有效，即是否处在由包络线组成的生产前沿面上，为此先构造一个有n个决策单元线性组合成的假想决策单元。这个假想决策单元的第i项投入为 且 该假想决策单元的第r项产 出为 且 如果这个假想的决策单元的各项产出均不低于j0决策单元的各项产出，它的各项投入均低于j0的各项投入(当 1时)，即有 这说明j0决策单元不在生产前沿面上。 基于上述，可以写出如下数学模型，该式也是 的对偶形式： 当求解结果有 1，则决策单元j0非DEA有效，否则，j0决策单元DEA有效。 应用线性规划对偶理论，我们可以通过对偶规划来判断 的有效性。为了讨论及应用方便，进一步引入松弛变量s