hmw估计总体的分布1.ppt

习惯优秀才能优秀 我一定能优秀 天下兴亡 我的责任 不为失误找借口 只为成功找方法 没有人为你的失败负责， 只有人为你的成功喝彩。 尽本分，是一个人良好品德的核心，是安身立命和做人谋事之本。 让你生活中接触的每一个人都从你那儿，从你的心灵深处得到一点最美好的东西。 从前面的分析可以知道，当研究一个对象时，如果能得到它们的全部数据（可以看作是总体），我们就可以直接从中分析总体的各种信息.如人口普查得到的数据较为全面，从中可以很好地反映对象的重要信息. 但是，在实际问题中，总体的信息往往不能全部得到，因此我们需要进行抽样调查，从总体中抽取一部分作为样本，并用样本的各种信息来估计总体的情况，包括它的分布和基本数字特征. 从表1-6中，我们就能估计出总体大致的分布情况了， 如在1665～1666年之间，英国男性头盖骨宽度主要在136～149mm之间， 135mm以下以及140mm以上所占的比例相对较小等. 但是，这些关于分布情况的描述仍不够形象. 为了得到更为直观的信息，我们可以将表中的数据按照下面的方式分组（如表1-7）， 从频率分布表可以看出: 该样本宽度在140～145mm之间的头盖骨所占的频率为 宽度在137～142mm之间的头盖骨所占的频率为 ， 由此估计，在1665～1666年之间，英国男性头盖骨宽度在140～145mm之间的约为 宽度在137～142mm之间的约为 . 作业 练习20 P36 练习题 当样本量增大时，为使所得的频率分布直方图更好地反映总体的分布情况，我们往往将划分的区间数相应增多，每个区间的长度则会相应减小，这样得到的频率折线图也就会越来越接近于一条光滑曲线． 当样本量较大时，可以用样本的频率分布（频率分布表、频率分布直方图、频率折线图）来估计总体的分布。当样本量发生变化时，估计的结果会有哪些变化 ？ 课堂讨论 一般地，样本容量越大，用样本的频率分 布去估计总体的分布就越精确. 总体分布 样本分布 频数分布表 频率分布表 频率直方图 频率折线图 几种表示频率分布的方法的优点和不足： 1.频率分布表：反映具体数据在各个不同区间的取值频率，但不够直观、形象，对分析数据分布的总体态势不太方便。 2.频率分布直方图：能够非常直观的表明数据分布的形状，一般是中间高、两端低、左右对称的峰状结构。但是从直观图把原有的具体数据信息就被抹掉了。 3.频率分布折线图：反映了数据的变化趋势，如果样本容量不断增大，分组的组距不断缩小，那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线。 4.茎叶图：由所有的样本数据组成，没有损失任何样本信息，也可以在抽样时随时记录，但在样本数据个数较多或位数较多时就不适用了，况且只能记录左右两组数据，分析也比较粗略。 例题： 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出.某市政府为了节约用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理条例，即确定一个居民月用水量标准ɑ,用水量不超过ɑ的按平价收费，超过ɑ的按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准ɑ定为多少比较合理？你认为为了较为合理地确定出这个标准，需要做什么工作？ 根据这些数据你能得出用水量其他信息吗? 由于城市住户较多，通常采用抽样调查的方式，通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.假设通过抽样，我们获得了100位居民某年的月均用水量(单位：t)： 表2－1 100位居民的月均用水量 （单位 ：t ) 3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.2 0.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.2 1.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.2 2.9 2.4 2.3 1.8 1.4 3.5 1.9 0.