涌现的艺术-山东大学（威海）教授轮值.doc

涌现：让新媒体艺术常新 黄文高 摘要 认识新媒体特有的可能性，有必要了解与新媒体同时成型并相互渗透的复杂性科学。复杂性科学研究复杂系统内在的自组织行为即涌现行为，为创造基于涌现过程的新媒体艺术提供了理论和技术基础，形成了生成艺术、交互艺术的新形式。涌现的艺术让我们领悟和参与自然和艺术的创造过程，寓稳定于变易，相感应以生成，泯物我而同化，对于我们以艺进道、整合意识和文化具有重要的意义。 关键词 新媒体；涌现；复杂性；生成艺术；交互艺术；中国哲学 1．新媒体的特点 新媒体是计算技术与媒体技术的汇合，其准备期可以追溯到十九世纪三十年代，而真正成型并进入一般艺术家的工作室则是在二十世纪八十年代中期[1]。从此所有媒体都可转换为计算机数据。新媒体也称为数字媒体。 每一种艺术媒体都有其特有的可能性，比如油画与国画的不同，是观念的不同，同时也是不同材料特质的展现。就工具、手段来说，新媒体艺术新在计算技术的运用，而新媒体艺术的观念则发源于杜尚以来的现代艺术传统与当代科技的概念、理论之交织。这方面已毋庸多言。本文试图在此前提下，进一步探讨新媒体艺术与技术的一个核心特质：涌现（Emergence）。 在《新媒体的语言》中，蒙纳维奇（Lev Manovich）提出新媒体具有如下几个特点：数字表示、模块化、自动化、变异性、码转换（transcode）[1]。笔者认为，其中自动化是核心，数字表示、模块化是自动化的前提条件，变异性、码转换可认为是自动化的后果。新媒体最基本的特点是数字表示，它离不开计算机科技，计算机俗称电脑，从一开始就与自动化、智能化密切相关，新媒体的最大可能性即寓于自动化、智能化的真正进展之中。 然而，传统的人工智能和自动化技术采取自上而下的途径，并不能模拟真正的智能。许多工厂的自动化生产线，其实相当机械和被动；战胜国际象棋大师的深蓝，不过是依靠人编制的数据库与高速计算穷举可能的结果。这些技术缺乏智能的一个关键特性：适应性。而真正的智能和自动化必定是内在的自下而上的自组织行为，即涌现[2]。 晚近对于自动化智能化的研究与复杂性科学相联系，强调自下而上的涌现，并形成了智能控制的新方向。复杂性科学及其依托学科人工生命都诞生于八十年代中期[3]，正是新媒体成型时期，这两个领域的不谋而合也就很自然了。如果说新媒体的特点是自动化，那么涌现就是高级自动化的特点，代表了新媒体最突出且最具诱惑的可能性。 2．系统与涌现 涌现是自然宇宙的普遍现象，万事万物从无到有、从低级到高级的演化都是涌现的过程。用亚里斯多德的话说就是“整体大于部分之和”，也就是老子讲的“二生三”。阴与阳交互作用生出了三，这就是涌现；“三生万物”，有涌现才有万物。二能生三的关键是阴与阳的非线性交互作用。非线性系统表现出混沌与复杂性。混沌产生秩序，这是老子早就讲过的，也是新兴的混沌科学研究的内容。 虽然涌现的思想古已有之，然而用科学方法来系统地研究涌现，只有在复杂性、混沌等新科学以及计算机出现后才成为可能。复杂性科学就是研究复杂系统的科学，是系统思想的必威体育精装版发展。系统思想源远流长，作为一门科学的系统论是理论生物学家贝塔朗菲（L.Von.Bertalanffy）创立的。系统论的核心思想是系统的有机整体观念，即系统不是各个部分的机械组合或简单相加，系统的整体功能是各要素在孤立状态下所没有的新质。实际上这就是涌现，而真正对其进行深入研究的就是复杂性科学。八十年代中期以来科学家们一直在创造一种理解系统的新方式，对各种系统进行研究、比较、构建以及数学和计算建模，正形成一种对系统的新的抽象理解。在典型的复杂系统中，大量简单元素的局部交互作用往往导致全局的自组织现象。自组织系统是不断演化的动态系统，并随环境的改变调整自己以维持其存在，故也称为复杂自适应系统。而简单系统指过分稳定而缺乏变化的系统以及完全随机无序的系统。 生命是如何从无生命的原子产生的？意识是如何从神经元的聚合中形成？什么是艺术的灵感与创造性？如果排除万物有灵的泛神论解释，用什么语言来探索这样的问题？可以这么说，复杂性与人工生命正在发展这么一种语言，而涌现是其中的关键概念。当然，目前关于涌现的理论还不成熟，人们主要是在研究各种各样的复杂系统，以期从中总结出普遍理论。同时出现了许多模型可以用来研究涌现，例如元胞自动机就是一个经典模型，它象一个玩具宇宙，帮助我们具体直观地理解涌现的奥秘。 举一个例子：“生命游戏”是康韦（John Conway）设计的一个最简单的元胞自动机，它就象一个棋盘格子，每个格子是一个元胞，有两种状态（死与活），有八个邻居格子。棋盘从当前状态布局转移到下一个状态布局的转换规则是：如果格子当前是死的，那么仅当它的八个邻居中有三个为活时，该格子下一步为活，否则仍为死；如果格子当前是活的，那么仅当它的八个邻居中有二个或三个为活时