红外线热影像检测.ppt

影像檢測 為什麼要影像檢測 安全第一(使人們避免工作於危險惡劣之環境下) 消費者意識抬頭 100%檢視以改善品質 重現性與一致性 降低成本 降低人員因疲勞或情緒不佳造成的損失 增進檢查的速度 自動產生統計報表 數位影像處理概念介紹 數位化影像處理，包括擷取影像，將之轉成數位化格式，進而透過電腦，加以處理、運算、分析或顯示影像。 現代科技努力針對五大知覺設計有效率的人工感測儀器(sensor) ，再利用電腦的計算處理與推理能力，從信號中取用有效資訊，以便作為決策及控制之用。 影像資訊藉由攝影機進行輸入，再經數位影像處理及圖形識別程序後，以利各項應用。 數位影像處理概念介紹 數位影像處理技術，主要是針對影像中已經存在但不清楚可見的重要訊息，利用加強處理(enhance)與資料分析(analyze)，以便取得相關統計數據。後續再根據這些有效統計值，深入做比對以及再分析，並據以作決策工作。 數位影像處理概念介紹 數位影像處理，完全架構在電腦為主的系統上來進行處理，分析與決策作業，因此，不僅可以達到自動化及重覆性的作業或量測、分析，更可透過其它軟體，計算取得所需要的重要訊息或統計數據，並將結果(數據)進行儲存或經由網路傳送至其它目的地或儲存裝置，供日後讀取判讀分析。凡此種種，均可避免或降低因人為主觀上的誤判，而造成錯誤甚至不可彌補的決策。 數位影像處理概念介紹 數位影像處理方法裡，經由事先正確地校正(calibration)程序，便可以精確且反覆地從事影像量測與計算，並將結果或數據轉換為實際的物數量，例如公分(cm)、公尺(m)或其它單位。有別於採用傳統式的量規或制具，利用數位影像量測的技術，使用者可進行非接觸式量測與計算。 影像種類 依感測元件種類劃分，可區分為可見光影像，紅外線影像，X光影像，超音波影像，雷射影像，微波影像…等。 應用領域 印刷品、紡織品或鋼板上瑕疵檢測、精密機械加工產品之尺寸或孔洞量測。在某些生產製程或流程中，透過數位影像處理來進行分類或等級篩選。工業機器人中，pick-and-place的全自動機台、以及醫學影像領域、遠端醫療視訊診斷、超音波影像診斷、郵件分檢、指紋辨識等，都是數位影像處理成功被採用的範例。 應用領域-衛星方面 透過衛星影像(Sate Ilite image)，擷取地球表面上農作物栽種面積的影像，進行分析比對，深入了解農作物生長的情況，如橘子，大致可獲得將來農作物收成的預期產量。其他如資源探勘，軍事遙測等。 應用領域-電子業方面 應用影像/視覺檢測設備的自動化生產線，可即時檢驗與分析生產線上所產出之產品上，是否有缺件或不良等瑕疵品，在製程上，迅速得知最後的統計數據及確切的產品良率或產能(yields)。 應用領域-製造業方面 相同的技術，則可用來檢查罐子上的標纖是否位置正確、標纖上的製造日期是否正確、瓶蓋是否旋緊等，自動判斷或品管作業。 應用領域-紅外線熱影像檢測 紅外線熱影像檢測技術是利用物體表面溫度高於絕對零度輻射出的紅外線(能量)以計算物體表面溫度分佈。此項技術具有非接觸式、測溫快速、反應靈敏及視覺直接觀測等特性，使其在非破壞性檢測及故障診斷的領域中扮演重要的角色。 利用紅外線針對溫度異常之現象來作影像分析對於產業的應用是一個待開發的領域,但這是一種不錯的解決方法. 紅外線熱影像檢測-軍事應用 紅外線影像尋標器技術 預警系統,反飛彈防禦系統 紅外線熱影像檢測-衛星資源探勘應用 資源分析 地形製圖 紅外線熱影像檢測-工業檢測應用 發電廠,變電所,輸配電設施預知保養 引擎,馬達,幫浦檢查 非破壞性檢測:缺陷檢查,液位檢查,膠合不良檢測,電鍍不良檢測 紅外線熱影像檢測-工業檢測應用 紅外線熱影像檢測-醫學應用 人體溫度檢測 器官檢查 紅外線熱影像檢測-醫學應用 紅外線熱影像檢測-保全應用 夜間海岸走私 夜間入侵偵測 臉紋辨識 影像系統 通常，為了解決或迎合多數工廠內部生產線自動化，但同時擁有高度彈性化的雙重需求，壹套成功的視覺檢測系統，必須包括下列幾個主要單元：壹部處理運算工作站或配備影像卡的工業電腦(IPC)、壹部用來顯示影像的顯示器(Video Monitor)、應用程式發展工具(Vision Developers Tools/Software)、完善人機界面、壹部攝影機(Camera)及光學鏡頭、光源設備。 影像系統 典型影像系統由下列六大單元所構成 光源與照明 影像形成裝置 影像擷取器 主電腦 週邊與輸入裝置 影像處理器 影像系統-光源與照明 光源與照明是影像系統最重要的部份 目的 獲得良好的對比 顯示影像細節 降低系統複雜度 強化物體特徵 就是讓有用的部份看清楚,沒有用的部份視而不見 影像系統-影像形成裝置 標的物被適當照明後,透過鏡頭成像於攝影機的影像感覺器上 裝