美国多核技术有限公司(MulticoreWareInc.)简介.doc

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美国多核技术有限公司(MulticoreWareInc.)简介

美国多核技术有限公司(MulticoreWare Inc.)简介 美国多核技术有限公司()是一家高技术公司,致力于为高性能计算应用提供基于多核处理器和众多核处理器的异构多核系统的软件和系统集成方案。公司的主要服务对象包括世界级的大公司(比如美国AMD公司)和研究机构,应用领域涵盖国防、航天、生物信息学、生命科学、图像处理、科学计算以及金融服务等。 公司的核心团队在对称多处理、多核/众多核硬件开发以及多线程软件开发方面拥有极其丰富的经验。比如,首席技术官-胡文美(Wen-Mei Hwu)教授,是国际电气电子工程师学会院士(IEEE fellow)、美国计算机协会院士(ACM fellow),现任美国伊利诺伊大学厄本那香槟分校(UIUC)协调科学实验室电气与计算机工程AMD创始人Jerry Sanders讲座教授(Walter J. Sanders III-Advanced Micro Devices Endowed Chair )、微软和英特尔联合资助的通用并行计算研究中心联合主任兼世界上第一个英伟达(NVIDIA)CUDA卓越中心首席研究员。胡教授是世界顶级的并行处理器架构与编译器专家,他领导的实验室是世界最大的多核并行处理器编译器研究团队,有超过20年的编译器、并行算法及工具软件研究经验,超过三年的CUDA开发教育与培训经验,并在视频处理与视觉计算上有资深经验。胡教授受聘为包括英特尔、超微(AMD)、英伟达(NVIDIA)在内的世界著名的处理器制造商的技术顾问。现并担任美国下一代千万亿级计算机-蓝水系统的首席研究员。 公司的首席运营官、工程副总裁 - Curtis Davis,在多核计算、网络通信、图形及半导体领域有超过20年的管理、工程与运营经验。职业生涯中曾研发7款不同的多核处理器,包含多达512个处理器核的系统。作为美国奥加公司(AGEIA Technologies)的共同创始人,曾研发世界上第一块用于实时加速游戏物理仿真的多核处理器(PPU)及相关软件系统PhysX。在奥加公司被英伟达收购后、任职英伟达PhysX副总裁期间曾领导世界最大的CUDA开发团队。 公司的工程总监兼中国区总经理 - 张立华博士曾先后担任美国奥加公司软件微码与硬件内容总监、美国英伟达公司高级经理,期间直接负责领导包括PPU PhysX、CUDA PhysX在内的一系列并行软件与系统的研究与开发,并拥有相关美国专利多项。他在计算机视觉与模式识别、视频与图像处理、并行算法与软件设计、复杂并行系统性能分析与优化等领域有资深经验。 为开拓亚太区市场,我们公司决定在中国成立全资子公司,与总部的研发部门一起,共同承担关键产品、项目和技术的研发工作。 美国AMD(超微)公司4月27日发布如下媒体消息: /us/press-releases/Pages/amd-multicoreware-optimize-opencl-2011apr27.aspx AMD和Multicoreware(美国多核)团队帮助开发人员优化OpenCL在AMD Fusion APU (融合加速处理器)上的使用 美国多核公司(Multicoreware)在多核与异构计算环境的软件解决方案和工具开发中处于业界领先地位。AMD公司今天宣布了与该公司的一项新的合作,旨在共同开发一套先进的OpenCL优化工具。这套工具的开发,将会大大加快开发人员设计与优化运行于并完全利用AMD Fusion APU(AMD融合加速处理器)的独有处理能力的软件。 “加速并行处理器(APU)意味着可移动设备的计算能力达到了一个史无前例的水平,并且多核公司正在开发的这套工具将使得应用程序开发者用更少的努力就可达到这样的高性能,” AMD公司的负责融合经验的副总裁Manju Hegde说,“我们和多核公司的合作标志着在通向广泛采用OpenCL的产业道路上创造了另一个里程碑,因为我们通过给程序开发人员配置必要的工具来创建包含从消费电脑直到高性能计算领域的创新性的下一代应用软件。” 美国多核公司的首席技术官,胡文美教授说:“我们使用AMD设计的产品是专门用来解决目前软件生态系统所面临的重要开发难题,例如最大化计算利用率,高效的处理数据转移以及减小内核之间的依赖关系等。通过使用我们的这些改进工具,开发者将能够更容易地优化运行于强大的异构与多核心架构上的应用程序,并且充分利用可编程平台。OpenCL是一个非常重要的工业标准编程环境,它使得开发者只需关注应用,而不必关注芯片的具体架构。我们预测这些工具软件将会带来富有影响的创新,以及随之而来的一些令人难以置信的新用途。” AMD和美国多核技术公司一起致力于继续推动OpenCL行业规范的广泛采用。这个高级工具集将支持所有相关供应商的硬件,从而帮助OpenCL在异构计算、APU(加速

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