BP网络自适应学习算法的建立及其应用.pdf

年 月 系统工程理论与实践 第 期 !# $ $ uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu 文章编号%’()**+!#,!’’* -.人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用 李晓峰 徐玖平 王荫清 贺昌政 / / / 四川大学工商管理学院 四川 成都 + / ((#, 摘要 解决了 神经网络结构参数 学习速率与初始权值的选取问题 并对传统的 算法进行了改 % -. 0 / -. 进 提出了 神经网络自适应学习算法 又将其编制成计算机程序 使得输入节点 隐层节点和学习速 / -. / / 0 率的选取全部动态实现 减少了人为因素的干预 改善了学习速率和网络的适应能力 计算结果表明 / / 1 % -. 神经网络自适应学习算法较传统的方法优越 训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 而且能 / / 较精确地预测未来趋势1 关键词 人工神经网络 算法 自适应 自组织方法 % 2 2 2 -. 中图分类号% *45#6 文献标识码% 3 7 ’ 89:;=?@A9B:C=DEF:@EGH=ACI7@IDJA=9B DE -.K:LJ@K:=MDJNCGO=7HH@AP=ADC ’ / ’ / ’ / ’ QORADE:CI RS TALHACI U7KV WACXACI Y;Z9CI[9:CI + / / ((#/ , FP9DD@DE-LAC:CG7GBACA=J=ADC FAP9LCSCA\:JA=] Z9:CIGL Z9AC % / / ^_‘abcda U:J:D@\:=9:HJD?@:B DE:@:P=ACIJP9A=:P=LJ@HJB:=:J @:JCACIJ=: ACA=A@PDCC:P’ 5 ’ =ADCM:AI9=CGABHJD\:-.@IDJA=9B DEJ=AEAPA@C:LJ@C:=MDJN 89::@EGH=ACI@IDJA=9B DE-. / 5