SPSS多因素方差分析.docVIP

SPSS——多因素方差分析 对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？ 区组号 营养素1 营养素2 营养素3 1 50.10 58.20 64.50 2 47.80 48.50 62.40 3 53.10 53.80 58.60 4 63.50 64.20 72.50 5 71.20 68.40 79.30 6 41.40 45.70 38.40 7 61.90 53.00 51.20 8 42.20 39.80 46.20 SPSS软件版本：18.0中文版。统计操作: 1、建立数据文件 变量视图：建立3个变量，如下图 数据视图：如下图：区组号用1-8表示，营养素号用1-3表示 ? ? 2、统计 菜单选择：分析 -一般线性模型 - 单变量 ?点击进入“单变量”对话框 将“体重”选入“因变量”框，“区组”、“营养素”选入固定因子框 ?点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框” ?点击“设定”单选按钮，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应” ?把左边框中区组和营养素均选入右边框中 ?其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面点击“两项比较”按钮，进入下面对话框将右边框中“区组”、“营养素”均选入右边框中再选择两两比较的方法，LSD、S-N-K，Duncan为常用的三种方法，点击“继续”按钮回到“单变量”主界面点击“选项”按钮勾选“统计描述”及“方差齐性检验”，设置显著性水平，点击“继续”按钮，回到“单变量”主界面点击下方“确定”按钮，开始分析。3、结果解读? 主体间因子 ? 值标签 N 区组 1 区组1 3 2 区组2 3 3 区组3 3 4 区组4 3 5 区组5 3 6 区组6 3 7 区组7 3 8 区组8 3 营养素 1 营养素1 8 2 营养素2 8 3 营养素3 8 ? 这是一个所分析因素的取值情况列表。 ? 描述性统计量 因变量:体重 区组 营养素 均值 标准?偏差 N 区组1 营养素1 50.100 . 1 营养素2 58.200 . 1 营养素3 64.500 . 1 总计 57.600 7.2187 3 区组2 营养素1 47.800 . 1 营养素2 48.500 . 1 营养素3 62.400 . 1 总计 52.900 8.2347 3 区组3 营养素1 53.100 . 1 营养素2 53.800 . 1 营养素3 58.600 . 1 总计 55.167 2.9939 3 区组4 营养素1 63.500 . 1 营养素2 64.200 . 1 营养素3 72.500 . 1 总计 66.733 5.0063 3 区组5 营养素1 71.200 . 1 营养素2 68.400 . 1 营养素3 79.300 . 1 总计 72.967 5.6607 3 区组6 营养素1 41.400 . 1 营养素2 45.700 . 1 营养素3 38.400 . 1 总计 41.833 3.6692 3 区组7 营养素1 61.900 . 1 营养素2 53.000 . 1 营养素3 51.200 . 1 总计 55.367 5.7292 3 区组8 营养素1 42.200 . 1 营养素2 39.800 . 1 营养素3 46.200 . 1 总计 42.733 3.2332 3 总计 营养素1 53.900 10.6963 8 营养素2 53.950 9.4932 8 营养素3 59.137 13.5499 8 总计 55.663 11.1547 24 变量的描述性分析 ? 主体间效应的检验 因变量:体重 源 III?型平方和 df 均方 F Sig. 校正模型 2521.294a 9 280.144 11.517 .000 截距 74359.534 1 74359.534 3056.985 .000 区组 2376.376 7 339.482 13.956 .000 营养素 144.917 2 72.459 2.979 .084 误差 340.543 14 24.324 ? ? 总计 77221.370 24 ? ? ? 校正的总计 2861.836 23 a.?R?方?=?.881（调整?R?方?=?.805） 这是一个典型的方